Stiamo attualmente collaborando con una grande organizzazione europea che opera nel settore dei servizi finanziari, con responsabilità su piattaforme critiche per la qualità, la sicurezza e la governance dei dati.

Negli ultimi anni ha intrapreso un percorso di modernizzazione tecnologica che combina l’evoluzione delle proprie architetture dati, l’adozione di soluzioni cloud‑ready e un uso sempre più sistematico dell’intelligenza artificiale a supporto dei processi operativi e di vigilanza.

In un contesto altamente regolamentato, l’obiettivo è rendere l’infrastruttura più scalabile, resilient e in grado di sfruttare in modo concreto gli strumenti AI enterprise disponibili.

La piattaforma dedicata al monitoraggio a sistemi critici, altamente performanti e operativi in realtime, è basata su infrastrutture relazionali consolidate e sta attraversando una fase di cambiamento che coinvolge la revisione del modello dati, il potenziamento delle pipeline ETL e l’integrazione di componenti intelligenti nei processi esistenti.

Parallelamente, anche il Data Warehouse aziendale necessita di un rafforzamento strutturale per garantire performance elevate, processi più efficienti e una maggiore apertura a strumenti analitici avanzati. SQL rimane un asset centrale, mentre Python e i tool AI interni diventano fondamentali per accelerare automazioni, analisi e arricchimento del dato.

Cerchiamo quindi un Software Engineer, con buone competenze nell'utilizzo di SQL & Pyton, e con comprovata esperienza nell’adozione pratica dell’intelligenza artificiale in ambiente enterprise.

Sarà responsabile di sviluppare, ottimizzare e modernizzare le componenti SQL e i flussi di integrazione dati, garantendo stabilità e continuità operativa, e allo stesso tempo utilizzando Python per le integrazioni con nuove technologie.

Accanto a questo, contribuirà attivamente alla trasformazione tecnologica introducendo soluzioni AI concrete e integrate, sfruttando strumenti generativi e assistivi già adottati dall’organizzazione, e supportando l’implementazione di workflow intelligenti, prototipi, micro‑componenti AI e processi di automazione avanzata.

Il ruolo richiede una visione tecnica matura, una familiarità approfondita con l’adozione di strumenti AI corporate (già selezionati e a disposizione dell'organizzazione) e la capacità di connettere infrastrutture legacy con le tecnologie emergenti in modo affidabile, sicuro e scalabile.

Competenze Richieste:

• Solida padronanza di SQL avanzato, ottimizzazione delle query, tuning delle performance e gestione di strutture dati complesse.
• Ottima conoscenza di Python per automazione, data processing e integrazione di modelli AI.
• Esperienza nell’utilizzo di AI tools enterprise e corporate, inclusi modelli generativi, sistemi RAG, automazioni intelligenti, strumenti assistivi e piattaforme proprietarie.
• Familiarità con architetture dati moderne, database relazionali e non‑relazionali, pipeline ETL e ambienti cloud.
• Comprensione delle dinamiche di sistemi critici in contesti regolamentati.
• Inglese Fluente

Dettagli Contrattuali:

• Sede di lavoro: Hybrid Remote (2gg a settimana a Milano)
• Tipologia Contrattuale: Consulente Autonomo Libero Professionista (Partita Iva)
• Engagement: Full Time
• Durata: Contratto iniziale di 6/9 mesi.