Track This Job
Add this job to your tracking list to:
- Monitor application status and updates
- Change status (Applied, Interview, Offer, etc.)
- Add personal notes and comments
- Set reminders for follow-ups
- Track your entire application journey
Save This Job
Add this job to your saved collection to:
- Access easily from your saved jobs dashboard
- Review job details later without searching again
- Compare with other saved opportunities
- Keep a collection of interesting positions
- Receive notifications about saved jobs before they expire
AI-Powered Job Summary
Get a concise overview of key job requirements, responsibilities, and qualifications in seconds.
Pro Tip: Use this feature to quickly decide if a job matches your skills before reading the full description.
Over Delphy Digital
Delphy Digital is onderdeel van Delphy en richt zich volledig op data gedreven innovatie in de glastuinbouw. Met een jong, ambitieus team ontwikkelen we digitale oplossingen die telers helpen hun teelt beter te begrijpen, te voorspellen en bij te sturen op rendement, kwaliteit en duurzaamheid.
Onze kracht? We combineren diepgaande teeltkennis met data science en softwareontwikkeling. Geen theoretische modellen die in een lade verdwijnen, maar inzichten en tools die daadwerkelijk gebruikt worden.
Over QMS
Een belangrijk product binnen Delphy Digital is QMS: onze slimme teeltsoftware. In QMS staan groeivoorspellingen en scenario analyses op basis van groeimodellen centraal. Hiermee kunnen telers vooruitkijken, keuzes onderbouwen en hun teelt actief optimaliseren.
Als Data Scientist speel jij een sleutelrol in het verbeteren, valideren en uitbreiden van deze modellen én in het vertalen van data naar toepasbare teeltmaatregelen.
- Dit ga je doen als Data Scientist Als Data Scientist werk je op het snijvlak van data, modellen, software en praktijk. Je ontwikkelt modellen die niet alleen statistisch kloppen, maar ook echt werken voor telers.
- Groei en voorspellingsmodellen ontwikkelen, valideren en verbeteren
- Data analyseren uit teelten, sensoren, klimaatcomputers en externe bronnen
- Statistische modellen, machine learning en AI toepassen binnen QMS
- Meebouwen aan onze teeltsoftware en modelimplementaties in Python
- In gesprek gaan met telers en adviseurs om use cases, vragen en feedback op te halen
- Complexe analyses vertalen naar begrijpelijke inzichten en praktische toepassingen
- Dit is wat wij zoeken Je hoeft niet alles al te kunnen – nieuwsgierigheid en leergierigheid vinden we belangrijker. Herken jij jezelf hierin?
- Je hebt een afgeronde hbo of wo opleiding in Data Science, AI, Wiskunde, Informatica of vergelijkbaar
- Je hebt aantoonbare ervaring met Python en relevante libraries (zoals pandas, scikit learn e.d.)
- Je hebt een sterke basis in statistiek en modelleren
- Affiniteit met glastuinbouw, plantgroei of agrarische systemen is een pré
- Je vindt het leuk om het gesprek aan te gaan met gebruikers en klanten
- Je kunt technische inzichten helder uitleggen aan niet technische collega’s
- Je bent analytisch, kritisch en denkt graag mee over verbeteringen
- Ons aanbod
- Een inhoudelijk sterke rol met zichtbare impact in de (glas)tuinbouw
- Werken in een jong, gedreven en multidisciplinair team
- Veel ruimte om mee te bouwen aan QMS en onze data en modelstrategie
- Nauwe samenwerking met data scientists, software developers én teeltprofessionals
- Mogelijkheden voor persoonlijke en professionele ontwikkeling via de Delphy Academy
- Flexibele werktijden en hybride werken
- Marktconform salaris en goede secundaire arbeidsvoorwaarden
- Een informele werksfeer met korte lijnen en veel eigen verantwoordelijkheid
- Solliciteren naar deze baan Wil jij met data en modellen bijdragen aan de toekomst van voedsel en bloemen, en tegelijkertijd dicht op de praktijk werken?
of neem contact op met Klaas van Egmond: +31 6 41 90 05 72 voor meer informatie.
👉 Ook als je niet aan alle punten voldoet, maar wel enthousiast bent: we horen graag van je.
Wil je meer weten over deze vacature?
Neem dan contact op met
Klaas van Egmond
Teelt Engineer, Manager Delphy Digital
+31 (0)6 41 90 05 72
stuur een e-mail
Key Skills
Ranked by relevanceReady to apply?
Join Delphy International and take your career to the next level!
Application takes less than 5 minutes

