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En tant qu'AI Engineer H/F, tu seras LA référence incontournable pour accompagner nos clients dans la construction et l’intégration de produits IA ! 🚀
👉 Au sein de nos équipes dédiées, tes différentes missions seront :
👉 Comment ?
👉 Le profil recherché :
En tant qu'AI Engineer H/F, tu seras LA référence incontournable pour accompagner nos clients dans la construction et l’intégration de produits IA ! 🚀
👉 Au sein de nos équipes dédiées, tes différentes missions seront :
- Conception et développement des solutions IA avancées (modélisation IA, fine-tuning de LLM, implémentation de pipelines RAG, etc.) en réponse à des enjeux métiers et business
- Collaboration étroite avec les équipes Data/Dev et MLOps pour assurer la mise en production et le monitoring des modèles
- Développement de prototypes (POCs, MVPs) en collaboration avec des développeurs, en mobilisant des stacks modernes
- Déploiement et monitoring de solutions IA dans des environnements de production en intégrant les bonnes pratiques MLOps/CI-CD
- Mise en place de workflows IA via des outils d’orchestration pour automatiser et industrialiser les cas d’usage
- Pilotage d’expérimentations IA, avec une approche test-and-learn pour optimiser la valeur business des cas d’usage
- Contribution à l'acculturation des équipes internes et des clients aux enjeux de la Gen-AI
👉 Comment ?
- Grâce à une diversité de clients : Nous travaillons par exemple avec Dior, Decathlon, Saint-Gobain, France TV, Urssaf, Club Med, Ministères Sociaux, Leroy Merlin, PMU…
- Un accompagnement de proximité : Chaque Hubvisor bénéficie d'un mentorat personnalisé (weekly, 1:1...).
- De la formation en continu : Bénéficie d’un parcours de formation métier de 2 semaines et au quotidien d’un accès à Hubvisory Campus, notre centre de formation (template, framework, +1000h de formation, etc.). Nous te donnons accès à tout un tas de ressources utiles afin que tu aies toutes les clefs pour performer en tant qu'expert produit IA.
- Des parcours de carrière clairs et variés :**Notre parcours de carrière te permettra de trouver ta voie et d’évoluer rapidement. Aujourd’hui, 100% des postes à responsabilités chez Hubvisory sont occupés par des Hubvisors ayant évolué.
- Des revalorisations salariales bi-annuelles
- Nous sommes signataires du parental challenge (arrêt fausse couche 100% rémunéré, maintien de salaire à 100% pendant tout le congé maternité et second parent…)
- Une communauté interne engagée : 20% des collaborateurs qui se sont volontairement engagés à travers plus de 20 projets à impact menés depuis 2022 (mécénat de compétence, organisation de maraudes, fresque du climat, etc.)
- Intéressement, congés payés supplémentaires…
- Des valeurs fortes : depuis 8 ans Hubvisory grandit autour de la bienveillance, la méritocratie, l’ambition, l’expertise et l’apprentissage.
- Une vie interne vibrante : participe à une variété d'activités avec les Hubvisors.
👉 Le profil recherché :
- Une première expérience d’au moins de 2 ans (hors stage et alternance) dans un rôle d'AI Engineer, Data Engineer, Data scientist ou Développeur no/low code, idéalement sur des contextes product IA
- Une bonne culture des enjeux liés à l’intelligence artificielle (LLM, machine learning, data engineering, etc.)
- Solide expertise en Python, avec une bonne connaissance de Supabase, pgvector et PostgreSQL pour la gestion des données, des embeddings et du backend
- Utilisation de frameworks LLM et RAG (comme LangChain, Vercel AI SDK, OpenAI Agents SDK ou A2A...) pour concevoir des agents IA ou des solutions augmentées par l'IA Générative
- Bonne maîtrise de l’intégration et de l’utilisation d’APIs
- Bonne maîtrise des outils no-code/low-code comme n8n pour prototyper rapidement et automatiser des workflows complexes
- Expérience avec les frameworks de deep learning TensorFlow ou PyTorch
- Bonne connaissance des techniques de traitement du langage naturel : transformers, vectorisation, manipulation de données pour la recherche, la régression ou la classification
- Excellentes facultés de communication pour collaborer efficacement avec les différentes parties prenantes (technique, métier)
- Grande curiosité pour comprendre et suivre les évolutions de la Gen-AI et expérimenter ses nouveautés
- Capacité à concilier une vision business et user centric pour aligner le produit sur les objectifs stratégiques du client tout en répondant aux besoins des utilisateurs
- Capacité à sortir de ta zone de confort et à agir de manière proactive pour prendre des décisions nécessaires au bon pilotage de la stratégie produit
- Étape 1 : Pré-qualification téléphonique de 15 minutes
- Etape 2 : Echange avec un Talent Acquisition pour valider l’adéquation entre ton projet et notre modèle (1h)
- Étape 3 : Validation de tes hard skills avec cas pratique avec l'un de nos Consultants Gen-AI (1h30)
- Etape 4 : Visio avec Benoît, l'un des fondateurs d'Hubvisory, pour valider ton profil (1h30)
- Etape 5 : Call de confirmation
Key Skills
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machine learning
deep learning
postgresql
prototypes
tensorflow
pytorch
python
mlops
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- Posted
- Mar 12, 2026
- Type
- Full-time
- Level
- Entry
- Location
- Paris
- Company
- Hubvisory
Industries
Construction
Software Development
IT Services
IT Consulting
Categories
Engineering
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