Data Scientist

Fundada en 2018. Somos un equipo de más de 700 trabajadores en todo Latinoamérica

Galgo es la plataforma digital que transforma la manera en que los latinoamericanos acceden a su vehículo nuevo. Ofrecemos una experiencia 100% online, ágil y transparente, con soluciones de financiamiento flexibles que se adaptan a cada persona

En estos 7 años hemos construido confianza y comunidad: más de 60 mil créditos otorgados y más de 24 mil vehículos entregados en Chile, México y Colombia 🌍

Nuestro propósito es claro: Brindar acceso al progreso, ayudando a miles de personas a alcanzar sus metas, mejorar su movilidad y transformar su calidad de vida...cumpliendo sus sueños 🏍️

Nos enfocamos en atraer el mejor talento sin distinciones porque creemos que la diversidad es el activo más valioso para nuestra organización 🚀

Si te apasionan los desafíos y estás buscando una oportunidad para colaborar en un ambiente dinámico y multicultural… esta es tu oportunidad!

Estamos en la búsqueda de nuestro próxim@ Data Scientist para ser parte de un equipo de alto rendimiento, cuyos principales responsabilidades serán:

• 
  Crear modelos estadísticos o de machine learning para predecir riesgos como fraude, default crediticio, pérdidas financieras u otros riesgos operativo
• sDiseñar y ajustar políticas o reglas automáticas que permitan tomar decisiones de riesgo (aprobaciones, rechazos, fraude, etc.)
• .Traducir insights analíticos en recomendaciones accionables para equipos de producto, risk, data engineering o liderazgo
• .Explorar y procesar datos internos y externos para identificar patrones, tendencias y señales tempranas de riesgo
• .Evaluar continuamente la efectividad de los modelos y estrategias de riesgo mediante KPIs, dashboards y análisis de desempeño
• .📍Locación: Argentina, Colombi

a
Requisitos mínim

osEsperamos que, quien ocupa el rol, reúna las siguientes característica

• s:Formación académica en Actuaría, Estadística, Matemáticas, Economía o carreras afines, con fuerte base en modelado cuantitativo y análisis de ries
• goExperiencia en análisis de datos y modelado estadístico, idealmente utilizando herramientas como Python, R, SQL o plataformas de análisis de dato
• s.Capacidad para traducir análisis complejos en recomendaciones de negocio, con experiencia trabajando con equipos de riesgo, producto o estrateg