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Installée initialement à Paris, elle s’est déployée en régions et assure désormais une présence dans les plus grandes villes de France : Sophia-Antipolis, Montpellier, Nantes, Bordeaux, Lyon, Aix-en-Provence, Lille et même à Lisbonne au Portugal depuis 2023.
Nos experts accompagnent des clients de divers secteurs dans l’intégralité de leurs besoins de transformations numériques à travers de nombreux domaines d’expertise : Finance, Software Engineering, Cloud & Infrastructure, Data, Transformation Digitale et Cybersécurité.
Fort de ses valeurs d’exigence, d’humilité, de bienveillance et de proximité, le cabinet de +900 collaborateurs primé à 5 reprises au palmarès Great Place To Work® connait une très forte croissance et projette d’atteindre 100M€ de chiffre d’affaires en 2024 et de dépasser la barre symbolique des 1000 collaborateurs.
Nous mettons un point d’honneur à être proche de nos collaborateurs et à les accompagner de manière individualisée quelles que soient leurs fonctions dans l’entreprise. Certifiée Great Place To Work depuis 2013, notre conception du bien-être au travail va bien au-delà d'un simple label, ce sont nos collaborateurs qui en parlent le mieux : https://www.glassdoor.fr/Avis/Meritis-Avis-E1163008.htm
Description Du Poste
Vous souhaitez évoluer à la pointe de l’innovation en intelligence artificielle, là où la data, la technologie et les enjeux stratégiques de la finance de marché se rencontrent ?
Avec Meritis, rejoignez des projets Data & IA à forte valeur ajoutée, au sein des Corporate & Investment Banks de premier plan (BNP Paribas, Natixis, Crédit Agricole CIB…).
En tant que Data Scientist spécialisé en IA Générative, vous intervenez sur des projets innovants visant à exploiter les capacités des modèles d’IA avancés pour optimiser les activités de finance de marché :
- Conception et développement de solutions basées sur l’IA générative (LLM, NLP, RAG, prompt engineering…)
- Analyse et valorisation de datasets complexes liés aux activités de trading et de finance de marché
- Développement et optimisation de modèles de machine learning et deep learning
- Participation à la mise en place de proofs of concept (POC) et à l’industrialisation de solutions d’IA
- Collaboration avec les équipes data, IT et métiers pour identifier et implémenter de nouveaux cas d’usage
- Contribution à la veille technologique autour de l’IA générative, des LLM et de la data science
Formation Bac+5 (école d’ingénieur de premier plan ou équivalent universitaire) vous disposez d’une expérience d’au moins 5 ans en Data Science / Machine Learning.
- Solide maîtrise de Python et des principaux frameworks de data science
- Expérience ou forte appétence pour les technologies GenAI (LLM, NLP, architectures RAG, fine-tuning…)
- Une expérience dans le secteur bancaire ou la finance de marché est un plus
- Capacité à évoluer dans des environnements techniques et métiers exigeants (CIB)
Un niveau d’anglais courant est indispensable en vue des différentes interactions sur le périmètre international.
Informations supplémentaires
- Des parcours professionnels sur mesure (évolution de carrière, formations adaptées, mentoring…) ;
- Avoir le choix de sa mission et un accompagnement personnalisé tout au long de votre carrière ;
- Evoluer dans un environnement où l’apprentissage est favorisé : formations certifiantes, e-learning, meetUp, concours de code, parcours d’évolutions etc ;
- Faire partie de communautés d’experts qui partagent leurs savoirs et expériences au sein de nos centres de compétences ;
- Un environnement convivial avec de nombreux événements festifs (soirée annuelle, séminaires & teambuiding, déjeuners et afterworks…) ;
Key Skills
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