En Grupo Planeta nos encontramos en la búsqueda de una persona para división de Corporación como Data Scientist.

¿En qué consistirá tu día a día?

• Diseñar y mantener pipelines ELT/ETL (SQL/Python) para consolidar datos de marketing, CRM y ventas (online/offline), aplicando controles de calidad (tests, validaciones, reconciliación de métricas) y dejando datasets listos para modelado.
• Implementar feature engineering para modelos de marketing: adstock/carryover, curvas de saturación, lags, estacionalidad, promos, pricing y efectos geográficos, asegurando consistencia y trazabilidad.
• Desarrollar modelos de MMM y atribución/incrementalidad con enfoque estadístico/causal (regresión regularizada, modelos bayesianos y frecuentistas cuando aplique, DID/synthetic control/geo experiments), definiendo supuestos y restricciones.
• Ejecutar validación y backtesting (rolling windows, holdouts), análisis de sensibilidad (priors/regularización), y checks de estabilidad/colinealidad para garantizar robustez y evitar overfitting.
• Productivizar modelos y artefactos: empaquetado, versionado, experiment tracking, orquestación (jobs programados), y publicación de outputs (tablas, APIs o ficheros) para consumo por BI/marketing.
• Implementar monitorización de modelos y datos (drift, anomalías, freshness, distribución de features), alertas y runbooks para mantenimiento operativo.
• Optimizar rendimiento de cómputo y coste (SQL tuning, particionado, cachés, paralelización), mejorando SLAs de ejecución.

Requisitos:

¿Qué nos gustaría ver en tu CV?

• Experiencia mínima de 3 años en Data Science o Marketing Analytics, con foco en modelado aplicado a negocio.
• Experiencia práctica en Marketing Mix Modeling y/o modelos de atribución avanzada.
• Experiencia desarrollando modelos de propensión y segmentación aplicados a activación en plataformas de publicidad.
• Nivel avanzado en Python (Pandas, NumPy, Scikit-learn, Statsmodels, PyMC o frameworks similares).
• Sólidos conocimientos en estadística, econometría y causalidad.
• Nivel intermedio-avanzado en SQL para extracción, transformación y modelado de datos.
• Experiencia trabajando con datos de Meta Ads, Google Ads, Google Analytics, CRM y/o CDPs.
• Experiencia trabajando con grandes volúmenes de datos y entornos de alta presión orientados a resultados.

Se valorará positivamente:

• Experiencia en experimentos de incrementalidad, geo-lift o A/B testing avanzado.
• Conocimientos en Bayesian Modeling y Frequentist Modeling aplicado a MMM y sistemas de atribución.
• Experiencia en integración y explotación de datos vía APIs de plataformas publicitarias.
• Experiencia con herramientas de visualización como Tableau, Power BI o Looker.
• Experiencia en desarrollo de dashboards analíticos o herramientas internas (Streamlit, Flask, etc.).
• Conocimiento de sistemas de recomendación y personalización.
• Experiencia optimizando presupuestos multi-canal con restricciones reales de negocio.

Encajarías con nosotros/as si te consideras una persona...

• Con capacidad para comunicar insights técnicos de forma clara y estratégica a stakeholders de negocio.
• Con actitud positiva ante nuevos retos; curiosidad y proactividad.

¿Qué ofrecemos?

• Contrato estable: Indefinido y a jornada completa.
• Descuentos y promociones exclusivas para nuestros empleados (masters y posgrados, sellos editoriales, coleccionables, Casa del Libro...).
• Un atractivo paquete de beneficios sociales a través del plan de retribución flexible que incluye: tarjeta transporte, tarjeta restaurante, cheque guardería, seguro médico, etc.

Si crees que es tu oportunidad laboral, ¡Te animamos a inscribirte y formar parte de nuestro equipo!

En Grupo Planeta ofrecemos igualdad de oportunidades. Nos comprometemos a tratar todas las candidaturas por igual en función de sus capacidades, logros y experiencia independientemente de su raza, nacionalidad, sexo, edad, discapacidad, orientación sexual, identidad de género o cualquier otra clasificación protegida por la ley.