Talan
AI Data Scientist
TalanPoland2 days ago
Full-timeInformation Technology

Talan – Positive Innovation



Talan to globalna grupa konsultingowa specjalizująca się w innowacjach oraz transformacji biznesowej opartej na technologii. Zespół ponad 7 200 ekspertów działających w 21 krajach oraz przychody na poziomie 850 mln euro pozwalają nam realizować projekty, które realnie wpływają na rozwój organizacji i przygotowują je na wyzwania przyszłości.



Talan w pigułce

Z centralą w Paryżu i globalnym zasięgiem, Talan łączy zaawansowane technologie, innowacje oraz kulturę empowermentu, aby dostarczać klientom wymierne i trwałe rezultaty. W ciągu 22 lat zbudowaliśmy silną, rozpoznawalną pozycję w sektorze IT i doradztwa biznesowego, a w tym roku zmierzamy do osiągnięcia poziomu 1 miliarda euro przychodów.



Nasze kluczowe obszary specjalizacji

Dane i Technologie: Opracowujemy i wdrażamy kompleksowe, skalowalne architektury oraz rozwiązania z zakresu danych, obejmujące integrację danych, analitykę, wizualizację, Big Data, sztuczną inteligencję i Generatywną AI.

Usługi Chmurowe i Aplikacyjne: Integrujemy wiodące platformy — SAP, Salesforce, Oracle, Microsoft, AWS, IBM Maximo — umożliwiając klientom płynne przejście do chmury i optymalizację procesów operacyjnych.

Konsulting Transformacyjny i Innowacyjny: Realizujemy projekty transformacji biznesowej i cyfrowej, opierając się na najlepszych praktykach (PM, PMO, Agile, Scrum, Product Ownership) oraz wspierając obszary takie jak Supply Chain, cyberbezpieczeństwo i strategie ESG/Low-Carbon.



Obsługujemy globalnych klientów z branż takich jak transport i logistyka, finanse, energetyka, retail oraz media i telekomunikacja.



Job Description

Analiza i przetwarzanie danych


  • Pozyskiwanie, weryfikacja jakości oraz przygotowywanie danych z wielu źródeł, takich jak bazy SQL, interfejsy API, pliki oraz platformy chmurowe.
  • Przeprowadzanie eksploracyjnej analizy danych w celu identyfikacji kluczowych zależności, odchyleń i trendów.
  • Optymalizacja struktur danych pod kątem efektywności kosztowej i wydajnościowej.


Wdrażanie i utrzymanie rozwiązań AI/ML


  • Projektowanie, trenowanie i wdrażanie modeli ML w obszarach takich jak klasyfikacja, regresja, prognozowanie i NLP.
  • Stałe monitorowanie jakości modeli i ich rekalibracja w razie pogorszenia metryk.
  • Implementacja systemów wczesnego ostrzegania przed driftem danych lub modeli.


Współpraca i komunikacja


  • Zbieranie potrzeb biznesowych i ich przekładanie na wymagania techniczne.
  • Przedstawianie wyników analiz w formie zrozumiałej dla odbiorców nietechnicznych.


Raportowanie i wizualizacja


  • Tworzenie zaawansowanych dashboardów w narzędziach BI (np. Power BI, Tableau, Qlik)
  • Przygotowywanie raportów oraz formalnej dokumentacji technicznej.




Qualifications

Wymagania


  • Zaawansowane doświadczenie w wykorzystaniu języka Python do analizy danych, uczenia maszynowego i budowy rozwiązań AI.
  • Udokumentowana praktyka pracy z modelami LLM, obejmująca:
    • bazy wektorowe,
    • techniki prompt engineering,
    • architektury RAG,
    • narzędzia i frameworki, takie jak LangChain.

  • Doświadczenie z platformami chmurowymi, w tym:
    • Microsoft Azure (w szczególności Azure AI Foundry),
    • Google AI / Google Cloud AI.

  • Wysoko rozwinięte umiejętności komunikacyjne oraz umiejętność współpracy z zespołami o zróżnicowanych kompetencjach.
  • Bardzo dobra znajomość języka polskiego i angielskiego — warunek konieczny.




Additional Information

Co oferujemy?


  • Zatrudnienie w pełnym wymiarze godzin.
  • Pakiet Smart Office umożliwiający efektywną pracę zdalną.
  • Dostęp do szkoleń oraz ścieżek rozwojowych.
  • Pakiet benefitów obejmujący prywatną opiekę medyczną oraz ubezpieczenie na życie.
  • Możliwość pracy w środowisku międzynarodowym oraz udziału w globalnych projektach.
  • Hybrydowy model pracy z biurem w Warszawie.
  • Wsparcie w zakresie procesu uzyskania pozwolenia na pracę.




Jeśli interesujesz się danymi, technologią i rozwojem — zapraszamy do aplikowania.


Key Skills

Ranked by relevance