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Wir akzeptieren keine Bewerbungen über Personaldienstleister bzw. Personalvermittler und bitten alle Interessenten ihre Unterlagen direkt über unsere Jobseite einzureichen. Bewerbungen über Personaldienstleister werden nicht bearbeitet. Wir stellen prinzipiell auch keine Leiharbeiter ein, sondern bauen auf langfristige, direkte Dienstverhältnisse.
#GreatPeople|GreatInstruments #since1922 #AntonPaar
4.000 EUR
5.000 EUR
Eintrittsdatum:
Ab sofort
- Entwicklung und Training von Machine-Learning-Modellen mit Frameworks wie TensorFlow oder Scikit-learn – immer passgenau für unsere Projekte.
- Verifikation und Bereitstellung von Modellen: Stabil, skalierbar und kontinuierlich überwacht.
- Enge Zusammenarbeit mit Data Scientists und Produktentwicklern – Sie sind unser Experte für Technologien und Algorithmen.
- Aufbau und Pflege einer skalierbaren Dateninfrastruktur als Basis für ML-Prozesse.
- Entwicklung effizienter Datenpipelines für hochwertige, aufbereitete Daten.
- Interesse an MLOps? Wir schätzen Ihre Erfahrung bei Automatisierung, CI/CD-Pipelines und Modellwartung.
- Hands-on im Labor: Unterstützen Sie uns vor Ort und sichern Sie hochwertige Daten für AI-Projekte.
- Abgeschlossenes Studium in Informatik, Data Science, Machine Learning oder einem ähnlichen Bereich.
- Mehrjährige Erfahrung in der Entwicklung, Bereitstellung und Optimierung von ML-Modellen mit Frameworks wie TensorFlow (einschließlich Keras), PyTorch oder Scikit-learn.
- Gute Kenntnisse in Modell-Monitoring und -Management in Produktionsumgebungen sowie in der Modellwartung (z.B. Retraining und Performance-Optimierung).
- Motivation, in einem dynamischen Team an innovativen Projekten mitzuwirken.
- Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse
- Einen sicheren und langfristigen Arbeitsplatz in unserem expandierenden, international agierenden Hightech-Unternehmen
- Eine innovative Unternehmenskultur, die Raum für Spitzenleistungen bietet und die Stellung als Technologieführer am Weltmarkt sichert
- Ein wertorientiertes Arbeitsumfeld, das ein kollegiales Miteinander fördert und aktive Mitgestaltung fordert
- Eine herausfordernde Aufgabe mit Selbstverantwortung und persönlichem Gestaltungsspielraum
- Eine intensive individuelle Einschulung
- Work Outside Office (anlassbezogene Möglichkeit außerhalb des Büros zu arbeiten)
- Fachliche und persönliche Weiterbildung
Wir akzeptieren keine Bewerbungen über Personaldienstleister bzw. Personalvermittler und bitten alle Interessenten ihre Unterlagen direkt über unsere Jobseite einzureichen. Bewerbungen über Personaldienstleister werden nicht bearbeitet. Wir stellen prinzipiell auch keine Leiharbeiter ein, sondern bauen auf langfristige, direkte Dienstverhältnisse.
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- Posted
- Dec 17, 2024
- Type
- Full-time
- Level
- Entry
- Location
- Graz
- Company
- Anton Paar
Industries
Measuring
Control Instrument Manufacturing
Categories
Engineering
Information Technology
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