Sobre RIU Hotels & Resorts

En RIU Hotels & Resorts queremos incorporar al equipo de Digital Data&Analytics a un/a Data Scientist que combine diversas habilidades relacionadas con los conocimientos de inferencia estadística, matemáticas y la programación y visualización, para ayudar con el desarrollo de soluciones Machine Learning e IA conjuntamente a la analítica avanzada.

Como funciones principales del puesto:

• Desarrollo, despliegue en producción y monitorización de modelos de Machine Learning entrenados con grandes volúmenes de datos para casos de uso como recomendación, propensión a compra o cancelación, segmentación de usuarios (clustering) y predicción de series temporales.
• Uso de Large Language Models (LLMs) para el enriquecimiento de datos analíticos, el desarrollo de soluciones de negocio orientadas a cliente y la automatización de procesos internos, mediante flujos basados en microservicios y arquitecturas agénticas.
• Trabajar con los diferentes perfiles de negocio para determinar las necesidades de analítica avanzada y desarrollarlos en las campañas de marketing digital de la compañía.
• Gestionar, organizar y definir los criterios analíticos de los casos de uso.
• Definición de los requisitos de los datos necesarios como las audiencias mínimas, tiempos, metodologías y estructuras de los experimentos.

Perfil requerido:

• Grado/Máster Ingeniería, Estadística y/o Economía enfocados a Data Science / BigData.
• Experiencia en las herramientas y lenguajes de programación: SQL y Python/R.
• Conocimientos de herramientas de visualización: Tableau, Power Bi, y Looker.
• Comprensión en conceptos de Probabilidad, Estadística y Aprendizaje Automático.
• Conocimiento de la nube, se valorará positivamente Google Cloud.
• Fuerte orientación a negocio y a la definición de estrategias de datos que obtengan el máximo valor.
• Habilidades en resolución de problemas y pensamiento estratégico.
• Se valorará experiencia en implantación de proyectos de Data & Analytics.
• Se valorará conocimientos en Google Analytics 4 y ecosistema de marketing digital.
• Excelentes habilidades de comunicación y colaboración, tanto con áreas técnicas como de negocio.
• Habilidad para explicar los modelos en términos de negocio sencillos.
• Ofimática nivel usuario avanzado.
• Nivel avanzado de inglés.
• Asistencia presencial en las oficinas centrales de Palma de Mallorca.
• Jornada a tiempo completo.