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Na Unilever, você pode colocar seu propósito em prática por meio do seu trabalho — construindo um negócio melhor e um mundo melhor.
Como Engenheiro de Dados Junior – Hub LATAM, você terá um papel de liderança técnica com forte atuação prática, sendo responsável por organizar, estruturar e evoluir as soluções de engenharia de dados da região.
Essa posição exige alguém que goste de entender ambientes já existentes, absorver conhecimento técnico de diferentes países e transformar isso em processos mais estruturados, padronizados e escaláveis.
Você atuará em parceria com os times locais, reportando-se ao gerente da área.
Key Responsibilities
Liderança Técnica Hands-on
- Atuar como principal referência técnica de engenharia de dados para LATAM, contribuindo ativamente no desenvolvimento e manutenção das soluções.
- Entender e documentar pipelines e fluxos de dados existentes nos países da região.
- Absorver o conhecimento técnico local e organizar a continuidade das soluções.
- Criar e manter pipelines de ingestão e transformação de dados.
- Implementar automações, agendamentos e monitoramento.
- Estruturar dados em camadas (bronze e silver) no Data Lake, promovendo consistência e integração entre países.
- Aplicar boas práticas no uso do Data Lake, versionamento, notebooks, governança e controle de acessos.
- Ingerir dados de diferentes origens: sistemas internos, arquivos, plataformas externas e provedores.
- Implementar regras de validação, limpeza e monitoramento para garantir confiabilidade das informações.
- Criar e manter documentação clara de pipelines, fontes, transformações e arquitetura.
- Liderar e desenvolver de 1 a 2 engenheiros(as) de dados.
- Organizar demandas, acompanhar entregas e apoiar o crescimento técnico.
- Trabalhar em conjunto com times de negócio e técnicos dos países LATAM, garantindo alinhamento e continuidade das soluções.
- Formação superior em Engenharia, Ciência da Computação, Sistemas de Informação, Dados ou áreas correlatas
- Experiência sólida e prática em engenharia de dados (perfil hands-on)
- Experiência comprovada com PySpark e Python
- Forte conhecimento em SQL
- Experiência com Databricks ou ambiente similar
- Vivência na construção e manutenção de pipelines ponta a ponta
- Experiência com organização de dados em Data Lakes e modelo de camadas (bronze e silver)
- Experiência atuando como referência técnica
- Capacidade de aprender rapidamente ambientes existentes e organizar processos
- Experiência com Power Automate ou ferramentas de automação
- Espanhol para conversação (intermediário ou superior) - alta usabilidade
- Inglês intermediário ou superior para contato com global
- Liderança técnica com perfil executor
- Organização e atenção a detalhes
- Habilidade para estruturar e documentar processos
- Boa comunicação com públicos técnicos e não técnicos
- Colaboração com times multiculturais e multipaís
- Autonomia, senso de responsabilidade e ownership
- Conhecimento em R
- Experiência com Power BI
- Vivência prévia em ambientes regionais/multipaís
- Experiência em setores de bens de consumo, alimentos ou B2B
- Experiência coordenando pequenos times
Key Skills
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