Als ML Ops Engineer écht impact maken? JOIN NAVARA!

Over deze unieke rol.

Saaie werkweken? Die komen in deze functie niet voor! Als ML Ops Engineer ga je ML- en AI oplossingen echt in gebruik nemen en zo meetbare impact maken. Je schakelt met verschillende technische teams en specialisten, zowel data scientists, data engineers, platform engineers en architecten. Vanuit jouw technische rol ben je bezig met het ontwerpen- en bouwen van data en feature pipelines, ontwikkel je modellen en maak je de product lifecycle compleet voor duurzame inzetten van techniek in business process. Ook heb je bij onze klanten een belangrijke adviesrol. Je vertaalt klantbehoeften naar Data- en ML oplossingen, schakelt met stakeholders en presenteert resultaten.

Waarom werken bij Navara?

1. Impactvolle Projecten & Tech: Je werkt met een moderne, cloud-native stack aan bedrijfskritische systemen die maatschappelijke impact maken.
2. Samenwerken in Teams: Geen eenzame detachering; we werken het liefst in complete Navara-teams. Je spart dagelijks met slimme experts die jouw passie voor techniek delen.
3. Unieke Cultuur: Een hechte club waar professionaliteit en gezelligheid samengaan. Denk aan hackathons, kennissessies, een jaarlijkse skireis en elk half jaar een kennisfestival met het hele bedrijf.
4. Focus op Groei: Jouw ontwikkeling staat centraal. Met een onbeperkt opleidingsbudget en persoonlijke coaching til je jouw technische skills en soft skills naar een hoger niveau.

Wat verwachten we van jou?

• Minimaal 3 jaar ervaring met machine learning, inclusief projecten in productieomgevingen.
• Een afgeronde HBO- of Masteropleiding, bij voorkeur in een kwantitatieve of technische richting.
• Idealiter een specialisatie in Document AI, Natural Language Processing (NLP) of Computer Vision (CV).
• Sterke vaardigheden in Python, ervaring met libraries zoals Pytorch/Tensorflow, scikit-learn, numpy, en idealiter ook moderne libraries zoals huggingface en langchain.
• Ervaring met data engineering: SQL, ETL-pipelines, en data orchestration tools.
• Sterk in MLOps en CI/CD: deployment, monitoring en retraining van modellen via bijvoorbeeld MLflow of Kubeflow.
• Ervaring in cloud: Databricks, Azure Machine Learning, Azure Synapse, AWS Sagemaker, Snowflake ML.
• Bekend en bewust van de recente ontwikkelingen in het landschap van grote fundamentele modellen.
• Je beheerst de Nederlandse en Engelse taal vloeiend in woord en geschrift. Je bent communicatief sterk en houdt van de “schouders-eronder” mentaliteit. Net als wij.

Hoe word jij voor je inspanningen beloond? 💸

Voor ons is de wederzijdse klik het allerbelangrijkste, we gaan voor een duurzame samenwerking. Jouw harde werk wordt beloond door middel van een competitief arbeidsvoorwaardenpakket, dat o.a. bestaat uit:

• Wij gaan voor een duurzame arbeidsrelatie. Dit betekent een vaste aanstelling na de proeftijd.
• Een basissalaris vanaf €4300,-bruto per maand, afhankelijk van jouw ervaring;
• Een interessante provisieregeling van 2%. Dit houdt in dat 2% van de door jou gemaakte omzet naar jou wordt overgemaakt;
• Een netto telefoon- én onkostenvergoeding;
• Een leaseauto, mobiliteitsvergoeding of OV- regeling;
• Een premievrij pensioen van 6%;
• Een Macbook Pro/ Air;
• Een mooie werk/ privé balans waar je op kantoor werken en thuiswerken kunt combineren;
• Jouw ontwikkeling staat centraal. Hierdoor werken wij niet met maximum budgetten voor opleidingen, maar schrijven we samen met jou een ambitieplan waarin opleidingen, trainingen en cursussen die aansluiten op jouw onbegrensde ambities;
• Deelname aan de tofste events, sportactiviteiten en uitjes die hierboven zijn omschreven.

Interesse of vrijblijvend kennismaken? Neem contact op met Talent Aquisition Manager Melissa Nagtegaal of reageer op deze vacature.