Puesto: Head of Data. Ubicación: Madrid (híbrido)

🕒 Horario flexible | 🩺 Seguro médico | 🏋️ Wellness | 🚙 Descuento de empleado en flota de coches

¿Qué buscamos?

Buscamos a la persona que liderará el área de datos de REVEL en un momento clave de su crecimiento.

Buscamos a alguien con criterio técnico sólido, capacidad de liderazgo real y obsesión por la calidad y fiabilidad del dato.

El equipo de datos en REVEL es transversal y crítico. Soporta decisiones de negocio, alimenta herramientas operativas (pricing, scoring, finanzas) y es la base sobre la que escala la compañía. Tu misión será consolidar esa base, elevar la madurez del equipo y hacer que el dato sea un activo confiable en toda la organización.

Sobre REVEL

REVEL es una startup española en fase scale-up que está redefiniendo cómo tener coche. Ofrecemos renting 100% online con una experiencia digital transparente y sin fricciones. Nuestro ecosistema tecnológico combina web, app nativa, APIs propias y un ERP interno que gestiona operaciones, logística, riesgo y finanzas.

El equipo tech supera las 30 personas y seguirá creciendo durante 2026. El área de datos es uno de los pilares estratégicos de esa expansión.

El equipo

Liderarás un equipo de 10 personas organizado en tres áreas:

• Data Engineering Pipelines, orquestación, ETLs, automatizaciones y observabilidad de datos. Stack: Airflow · Fivetran · AWS Glue · Lambdas · RDS · Datadog
• Data Governance Calidad del dato, catálogo, tests y ownership del DG score corporativo. Stack: dbt · OpenMetadata · Power BI
• Data Analytics Arquitectura dbt, dashboards corporativos y herramientas analíticas clave (pricer, OCR, lead scoring, reporting financiero). Stack: dbt · Python · Lambdas · Power BI

Responsabilidades principales

• Liderar técnica y organizativamente las tres áreas del equipo de datos.
• Ser el referente de arquitectura de datos: decisiones de diseño, evolución del stack, gestión de deuda técnica.
• Elevar la madurez en data governance: ownership del catálogo, contratos de datos, DG score y cultura de calidad en toda la organización.
• Establecer estándares de calidad: testing, observabilidad, documentación y procesos de validación.
• Trabajar directamente con negocio (Finanzas, Operaciones, Riesgo) para convertir necesidades en soluciones de datos robustas y escalables.
• Definir y ejecutar el roadmap técnico del área alineado con los objetivos de la compañía.
• Escalar el equipo: procesos de hiring, onboarding, desarrollo de carrera y cultura de ingeniería de datos.
• Gestionar proveedores y herramientas del stack con criterio de coste/beneficio (FinOps aplicado a datos).

Requisitos

Must:

• 8+ años en roles de datos (ingeniería, analytics o arquitectura).
• Experiencia previa liderando equipos de datos (TL, Staff, Head o similar).
• Dominio técnico sólido en arquitectura de datos moderna: pipelines, modelado, orquestación, integración de sistemas.
• Experiencia real implantando o madurando prácticas de data governance y data quality.
• Capacidad para operar en entornos con alta complejidad operativa y múltiples sistemas fuente.
• Comunicación clara con stakeholders no técnicos (negocio, finanzas, operaciones).

Nice to have:

• Experiencia con el stack actual: dbt, Airflow, Fivetran, AWS (Glue, Lambdas, RDS), OpenMetadata.
• Background en sectores con operaciones complejas: movilidad, fintech, logística o similares.
• Experiencia construyendo sistemas que actúan como source of truth operativo.
• Conocimiento de observabilidad de datos y alerting (Datadog o equivalente).

Qué ofrecemos

• Rol estratégico con ownership real del área de datos. Reporte directo al CTO.
• Autonomía para definir arquitectura, procesos y equipo.
• Salario competitivo acorde a la responsabilidad del puesto.
• Posibilidad de variable por objetivos.
• Equity en la compañía.
• Modelo híbrido con oficina en Madrid centro (presencia mínima de 2 días/semana).
• Flexibilidad horaria real y cultura orientada a resultados.
• Descuento exclusivo en la suscripción de nuestra flota.
• Wellhub (Gympass) – Plan Silver.
• Seguro médico Cigna.
• Presupuesto anual para formación.
• Remuneración flexible (Payflow).
• 23 días de vacaciones + tu cumpleaños libre.
• 1 mes al año de "trabaja desde donde quieras".
• Revisiones de performance periódicas.
• Gran momento para unirte a REVEL durante su expansión.

Proceso de selección

1. Charla inicial con RRHH Conversación para conocer tu perfil, resolver dudas y confirmar encaje con el proyecto.

2. Reunión con nuestro CTO Profundizamos en la parte técnica, los retos del rol y la visión del área.

3. Entrevistas con stakeholders clave Conversaciones con VPs de otras áreas y perfiles senior del equipo.

4. Café final con el equipo Conoces a miembros clave del equipo de datos.