Role: Data Scientist

Type de contrat : Freelance / Contract

Durée : 12 mois initialement (forte possibilité de prolongation)

Localisation : Lille

Mode de travail : Hybride - 2 jours par semaine sur site

Linnk Group recherche un Data Scientist spécialisé en systèmes de recommandation et intelligence artificielle pour rejoindre une équipe digitale internationale travaillant sur des plateformes e-commerce à grande échelle.

Vous interviendrez au sein d’un domaine dédié à la recherche, la publication et la recommandation de produits, au cœur de l’expérience utilisateur d’une plateforme digitale à fort trafic.

Vos missions

• Concevoir, développer et améliorer des algorithmes de recommandation afin d’optimiser l’expérience utilisateur et la performance commerciale.
• Explorer et expérimenter de nouvelles approches en Machine Learning, Deep Learning et IA générative.
• Développer des Proof of Concepts (PoC) et MVP pour tester de nouveaux modèles et solutions.
• Analyser des datasets complexes afin d’identifier des patterns et générer des insights exploitables.
• Développer, entraîner et optimiser des modèles de Machine Learning adaptés aux problématiques métier.
• Collaborer avec les équipes produit, data et engineering afin de transformer les besoins métier en solutions data concrètes.
• Contribuer à l’intégration et au déploiement des solutions sur les plateformes ML et GenAI existantes.

Profil recherché

• 5 à 10 ans d’expérience en Data Science, Machine Learning ou Intelligence Artificielle.
• Expérience significative dans le développement de systèmes de recommandation (collaborative filtering, ranking models, etc.).
• Expertise en Machine Learning et Deep Learning appliqués à des environnements data à grande échelle.
• Expérience avec les Large Language Models (LLM) et l’IA générative.
• Solide expérience en analyse de données et modélisation.
• Maîtrise de Python et des principales librairies ML (PyTorch, TensorFlow, Scikit-learn…).
• Expérience avec des méthodes d’expérimentation et d’évaluation de modèles (A/B testing, métriques de performance).
• Bonne compréhension des architectures data et des environnements de production ML / MLOps.
• Expérience dans des environnements retail, e-commerce, marketplace ou supply chain fortement appréciée.