Data Analyst (Retail)
Between TechnologySpain6 days ago
Full-timeInformation Technology
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En BETWEEN te ofrecemos las oportunidades que necesitas para alcanzar tus objetivos profesionales. Si quieres desarrollar tus capacidades en IT e Ingeniería ¡este es tu próximo destino! Damos soporte en una gran variedad de áreas como Firmware, Software, BI, Diseño, Project Management y muchas más. Además, desarrollamos soluciones tecnológicas a medida desde nuestros BETWEEN Labs.
Estamos buscando un perfil de Data Analyst para ampliar uno de nuestros equipos en importante empresa del sector Retail en Madrid..
Funciones:
Estamos buscando un perfil de Data Analyst para ampliar uno de nuestros equipos en importante empresa del sector Retail en Madrid..
Funciones:
- Participar en el ciclo de vida completo de proyectos de datos, desde la definición de requisitos hasta la implementación y el despliegue de soluciones.
- Analizar, definir y validar los requisitos operativos del dominio de datos junto a las áreas de negocio.
- Traducir necesidades funcionales en requisitos técnicos y analíticos para la creación y evolución de activos de datos.
- Asegurar la disponibilidad, calidad y fiabilidad de los datos necesarios para la toma de decisiones
- Actuar como enlace transversal entre negocio y equipos tecnológicos.
- Gestionar y coordinar incidencias del dominio de datos, garantizando la continuidad operativa y los niveles de servicio acordados.
- Identificar, diseñar y preparar datos para soluciones de analítica avanzada e inteligencia empresarial.
- Participar en la gestión de proyectos con enfoque end to end.
- Seguro médico.
- Oportunidades de formación: Idiomas, Certificaciones, Bootcamps y mucho más.
- Multitud de eventos: BETWEEN Night, Torneo de Padel y mucho más.
- Retribución flexible (restaurant, transporte, guardería).
- Incentivos por validar o recomendar talento.
- Formación: Física, Matemáticas, Estadística, Ingeniería Industrial o similar
- Máster en Ciencia de Datos/ Big Data o similar
- Experiencia con SQL, Snowflake, Python y herramientas de visualización
- Disponibilidad trabajo en modalidad híbrida (3 días oficina/2 remoto)
- Muy valorable experiencia en sector Retail
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