📣 Qim info, qui sommes-nous ?

Société d’ingénierie informatique et de services du numérique créée en 2004 et implantée en Suisse (Genève, Lausanne, Zurich & Bâle) et en France (Annecy, Lyon & Paris).

Qim info c’est surtout un ensemble de consultant.e.s capables d’intervenir à tous les niveaux d’un Système d’Information sur différents métiers (Etudes & Développement, Fonctionnel, Infrastructures & Réseaux, Data, DevOps ...) mais aussi différents secteurs d’activités (Banque, Finance, Assurance, Luxe, Retail, Aéronautique ...).

Avec plus de 600 collaborateurs, nous sommes toujours à la recherche de nouveaux talents !

Qim info obtient une note globale de 4.1/5 sur Glassdoor et se place en 3ème position du classement ICTJournal en 2025.

📌 En quelques mot

Nous recherchons un Business Analyst Data pour accompagner une équipe dédiée aux investissements alternatifs (Private Equity, Real Estate, Hedge Funds). Vous interviendrez sur des projets data stratégiques, au cœur de la transformation technologique du groupe, incluant la modernisation des pipelines et la migration vers le cloud.

🎯Votre mission

• Participer à l’ensemble du cycle de vie des projets data : analyse, modélisation, spécifications, tests, livraison.
• Recueillir, clarifier et prioriser les besoins des équipes métiers (Private Assets).
• Traduire les besoins en exigences fonctionnelles et techniques exploitables par les Data Engineers.
• Concevoir des modèles de données et contribuer à la création de Data Products fiables et pérennes.
• Collaborer avec les équipes internes et externes pour concevoir des solutions data robustes.
• Définir les cas de test, valider les développements et contribuer aux contrôles de qualité.
• Participer à l’amélioration continue des pratiques internes (méthodologie, organisation, outils).
• Être le point de contact principal d’un périmètre métier : coordination, suivi, communication, livraison.

💼 Votre profil

Techniques

• Très bonne maîtrise de SQL et Excel.
• Connaissances en modélisation de données et data analytics (Power BI).
• Expérience en Data Lifecycle, Data Governance, Data Ownership.
• Bonus appréciés : Python, DBT, outils cloud.

Fonctionnelles & Méthodologiques

• Expérience confirmée en finance, idéalement Private Assets.
• Pratique solide des environnements agiles.
• Capacité à travailler sur des projets complexes et multi‑équipes.
• Excellente communication, sens du détail, esprit analytique.
• Capacité à évoluer dans un environnement exigeant et en transformation.

🏆 Conditions du poste

• Genève 📍
• Résident ou permis B à l'embauche
• Poste en CDI 📄
• Rémunération selon profil et séniorité
• Démarrage asap

💥Les étapes pour nous rencontrer

• Notre équipe de chargés de recrutement est votre premier point de contact. A votre écoute, leur métier est de comprendre votre parcours, et de tenir compte de votre projet de vie et de vos attentes afin de vous proposer des missions qui vous correspondent.
• Selon votre domaine d’expertise, nous vous proposons d’échanger et de parler technique avec l’un de nos collaborateurs.
• Contexte, constitution de l’équipe en place, objectifs, expertise technique demandée, challenges à relever : cet entretien avec un Business Manager vous permet de connaître en détail les missions ou projets sur lesquels nous pourrions être amenés à travailler ensemble.
• Un nouveau challenge au poste qui vous correspond !

🙌 Pourquoi choisir Qim info ?

🛠 Une expertise reconnue dans le monde du conseil avec une activité tournée autour d’une dizaine de secteurs d’activités et une connaissance de l’ensemble des métiers de l’IT

🤜🤛 Une proximité et un suivi RH & managérial de qualité avec nos consultants pour les accompagner dans leur montée en compétences et dans leur mission au quotidien

🥳 Nous rejoindre, c’est aussi partager plus qu’une pause-café ! Qim techs talks, soirées annuelles et trimestrielles, Afterwork Qim… de nombreux événements sont organisés chaque année, de quoi se créer de beaux souvenirs ensemble !

🔎 Vous souhaitez en savoir plus ?

Nous attendons avec impatience votre candidature 😊