Engenheiro(a) de Machine Learning e Inteligência Artificial
TMBBrazil6 days ago
Full-timeEngineering, Information Technology
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AI-Powered Job Summary
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Descrição
Criar soluções inteligentes com dados para transformar desafios em oportunidades, automatizando processos e impulsionando decisões com modelos de IA e machine learning. Atuamos com inovação contínua, responsabilidade técnica e foco em impacto real.
Responsabilidades e atribuições
Estruturar pipelines de dados e fluxos de processamento voltados a machine learning e LLMs.
Desenvolver, treinar e validar modelos de machine learning com foco em aplicações práticas e escaláveis.
Apoiar na arquitetura e implementação de soluções baseadas em LLMs (como GPT, Claude, LLaMA).
Utilizar recursos da Azure para implementar e manter ambientes de IA (Azure ML, Azure Data Lake, Azure Functions, entre outros).
Automatizar processos de treinamento, validação e deployment de modelos com práticas de MLOps.
Integrar modelos a APIs e aplicações, garantindo segurança e escalabilidade.
Monitorar desempenho e acurácia dos modelos em produção, propondo melhorias contínuas.
Requisitos e qualificações
Experiência sólida em projetos de machine learning e IA.
Proficiência em Python e bibliotecas como Pandas, Scikit-learn, TensorFlow ou PyTorch.
Vivência com modelos de linguagem (LLMs), como GPT, Mistral, Claude ou LLaMA.
Experiência prática com recursos da Azure voltados a IA e dados (Azure ML, Data Lake, Cognitive Services etc).
Familiaridade com MLOps e versionamento de modelos.
Conhecimento em APIs e bancos de dados (relacionais e não-relacionais).
Criar soluções inteligentes com dados para transformar desafios em oportunidades, automatizando processos e impulsionando decisões com modelos de IA e machine learning. Atuamos com inovação contínua, responsabilidade técnica e foco em impacto real.
Responsabilidades e atribuições
Estruturar pipelines de dados e fluxos de processamento voltados a machine learning e LLMs.
Desenvolver, treinar e validar modelos de machine learning com foco em aplicações práticas e escaláveis.
Apoiar na arquitetura e implementação de soluções baseadas em LLMs (como GPT, Claude, LLaMA).
Utilizar recursos da Azure para implementar e manter ambientes de IA (Azure ML, Azure Data Lake, Azure Functions, entre outros).
Automatizar processos de treinamento, validação e deployment de modelos com práticas de MLOps.
Integrar modelos a APIs e aplicações, garantindo segurança e escalabilidade.
Monitorar desempenho e acurácia dos modelos em produção, propondo melhorias contínuas.
Requisitos e qualificações
Experiência sólida em projetos de machine learning e IA.
Proficiência em Python e bibliotecas como Pandas, Scikit-learn, TensorFlow ou PyTorch.
Vivência com modelos de linguagem (LLMs), como GPT, Mistral, Claude ou LLaMA.
Experiência prática com recursos da Azure voltados a IA e dados (Azure ML, Data Lake, Cognitive Services etc).
Familiaridade com MLOps e versionamento de modelos.
Conhecimento em APIs e bancos de dados (relacionais e não-relacionais).
Key Skills
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