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DEINE ROLLE
Als AI Senior Consultant arbeitest du an modernen KI‑ und Datenlösungen, die unsere Kunden bei ihrer Transformation unterstützen. Je nach persönlichem Schwerpunkt gestaltest du End‑to‑End AI Use Cases – von der Datenbasis über Modellierung und Engineering bis hin zu skalierbaren Cloud‑Plattformen.
Du kannst deinen fachlichen Schwerpunkt bei uns selbst wählen – je nachdem, wo deine Stärken und Interessen liegen:
Schwerpunkt AI/ML Engineering
- Entwicklung von Copilots, Agenten und produktionsreifen AI‑Services
- Arbeit mit modernen Cloud‑Ökosystemen (Azure, AWS oder GCP)
- Automatisierung von Training, Deployment, Monitoring und Skalierung
- Aufbau von Guardrails, Observability‑Konzepten und Evaluationspipelines
- Entwicklung moderner Analytics‑ und Dashboard‑Lösungen (z. B. Power BI, Tableau)
- Datenmodellierung, KPI‑Definition und Ableitung von Business Insights
- Beratung der Fachbereiche bei datengetriebenen Entscheidungsprozessen und Weiterentwicklung bestehender Datenprodukte hin zu zukünftigen ML‑ und GenAI‑Use Cases
- Aufbau und Betrieb cloudbasierter Daten‑ und AI‑Plattformen (z. B. Databricks, Snowflake)
- Automatisierung und Skalierung von Data Engineering, Analytics und AI Workflows
- Integration moderner Plattform‑Patterns wie Feature Stores, Data Lakehouses oder Vector Stores
Du brennst für KI, Daten und moderne Cloud‑Technologien und möchtest komplexe Herausforderungen in skalierbare Lösungen übersetzen. Außerdem bringst du folgendes mit:
- Abgeschlossenes Studium in Informatik, Data Science, Ingenieurwissenschaften oder vergleichbar
- Min. 4 Jahre relevante Erfahrung in einem der Bereiche: Data Science, AI Engineering, oder Cloud Plattformen
- Erfahrung in der Übernahme und Verantwortung einzelner Projektbereiche / Work Streams
- Erfahrung in der Führung von Projektteams
- Kenntnisse in gängigen Tools & Technologien je nach Schwerpunkt, z. B.
- Python, PyTorch/TensorFlow, HuggingFace
- RAG‑Pipelines & Agenten-Frameworks (z. B. LangChain, LlamaIndex)
- Vektordatenbanken (z. B. Pinecone, FAISS)
- MLOps & Automatisierung (MLflow, CI/CD, Monitoring, Evaluationspipelines)
- Power BI, Tableau, moderne Dashboard‑ & Reporting‑Tools
- SQL, Datenmodellierung, Semantic Layer & KPI‑Definition
- ETL/ELT-Tools, Data Profiling & Data Governance
- Cloud Services auf Azure, AWS oder GCP
- Databricks, Snowflake, Spark & Lakehouse-Architekturen
- Moderne Plattform-Patterns (Feature Stores, Vector Stores, Data Lakehouses)
- Analytisches Denken, strukturierte Arbeitsweise und hohe Problemlösungskompetenz
- Teamplayer‑Mentalität, souveränes Auftreten und Hands‑on‑Mentalität
- Sehr gute Deutsch‑ und Englischkenntnisse in Wort und Schrift
- Wir verstehen die Bedeutung flexibler Arbeitsregelungen, daher bieten wir HomeOffice und flexible Arbeitszeiten oder in ausgewählten EU-Staaten arbeiten mit unserem FlexAbroad Programm. Du erhältst ein Umfeld, in dem du eine gesunde Work-Life-Balance aufrechterhalten kannst.
- Das Herzstück unserer Mission ist deine berufliche Entwicklung. Unser Angebot an Programmen für die berufliche Weiterbildung und verschiedenen Positionen ist darauf ausgerichtet, dich bei der Erkundung einer Welt voller Möglichkeiten zu unterstützen.
- Rüste dich mit wertvollen Zertifizierungen in Schlüsselbereichen und neuesten Technologien aus.
- Wir bieten Zusatzleistungen wie regelmäßige Team- und Firmenveranstaltungen, monatliche Essensgutscheine, die Jahreskarte der Wiener Linien, Massagen im Büro und vieles mehr.
Wir freuen uns über Deine Bewerbung auf Englisch, ausschließlich über unser Bewerbungsportal und unter Angabe von Gehaltsvorstellung und frühestmöglichem Eintrittszeitpunkt.
Capgemini legt großen Wert auf Diversität und Chancengleichheit und begrüßt ausdrücklich Bewerbungen von Frauen für unsere Stellen.
Über Capgemini
Capgemini ist ein globaler Partner für die KI-gestützte Geschäfts- sowie Technologietransformation. Das Unternehmen schafft messbaren Mehrwert für seine Kunden, indem es die Zukunft von Organisationen gestaltet und im Zusammenspiel von KI, Technologie sowie dem Mensch Realität werden lässt. Seit fast 60 Jahren steht Capgemini für Verantwortung wie auch Vielfalt und beschäftigt über 420.000 Mitarbeitende in mehr als 50 Ländern. Das End-to-End-Leistungsspektrum gründet auf einer umfangreichen Branchenexpertise, einem starken Partner-Ökosystem sowie Kompetenzen in den Bereichen Strategie, Technologie, Design, Engineering und Operations. Die Gruppe erzielte 2025 einen weltweiten Umsatz von 22,5 Milliarden Euro.
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