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Data Scientist con experiencia en Retailers
4 oportunidades disponibles
4 Preguntas Clave Para Este Rol
1️ ¿Tienes experiencia en análisis de series temporales, regresión y modelos de pronóstico?
2️ ¿Conoces el concepto de elasticidad precio-demanda?
3️ ¿Has creado modelos desde cero?
4️ ¿Has trabajado con grandes retailers o cadenas de suministro? (Supermercados, hipermercados, tiendas de descuento).
Responsabilidades
Exploración y análisis de datos: Procesar y analizar datos estructurados y no estructurados para descubrir tendencias y generar insights estratégicos.
Desarrollo de modelos: Diseñar, construir y evaluar modelos predictivos con foco en elasticidad de precios y pronósticos de demanda.
Prototipos y soluciones: Crear prototipos de productos AI/ML que se transformen en soluciones reales para nuestros clientes.
Visualización y comunicación: Presentar datos complejos a través de visualizaciones claras y recomendaciones accionables.
Colaboración: Trabajar junto a equipos de ingeniería y desarrollo para asegurar modelos escalables y fiables.
Requisitos Clave
Grado en Data Science, Estadística, Ciencias de la Computación o áreas afines.
Experiencia mínima de 4 años en la industria del retail o CPG (modelos de precios y pronósticos de demanda).
Dominio de Python (pandas, OOP) y SQL.
Experiencia sólida en análisis de series temporales, creación de prototipos, y pruebas de modelos en producción.
Excelencia en interpretación de datos, visualización, y storytelling.
Habilidades Técnicas Valoradas
Familiaridad con bibliotecas ML como PyTorch, TensorFlow, scikit-learn, y Numpy.
Experiencia con Spark y manejo de grandes volúmenes de datos.
Desarrollo de UIs simples con Flask, Plotly o Streamlit.
Conocimiento en integración continua, pruebas y despliegues en entornos de producción.
¿Por qué unirte a Darwoft?
Serás parte de un equipo apasionado, enfocado en innovación y con oportunidades de crecimiento. ¡Colaborarás en proyectos desafiantes para grandes clientes mientras desarrollas tu potencial!
¡Postúlate ahora!
Envía tu CV a [email protected]
>> [email protected]
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- LATAM
- Remoto
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1️ ¿Tienes experiencia en análisis de series temporales, regresión y modelos de pronóstico?
2️ ¿Conoces el concepto de elasticidad precio-demanda?
3️ ¿Has creado modelos desde cero?
4️ ¿Has trabajado con grandes retailers o cadenas de suministro? (Supermercados, hipermercados, tiendas de descuento).
Responsabilidades
Exploración y análisis de datos: Procesar y analizar datos estructurados y no estructurados para descubrir tendencias y generar insights estratégicos.
Desarrollo de modelos: Diseñar, construir y evaluar modelos predictivos con foco en elasticidad de precios y pronósticos de demanda.
Prototipos y soluciones: Crear prototipos de productos AI/ML que se transformen en soluciones reales para nuestros clientes.
Visualización y comunicación: Presentar datos complejos a través de visualizaciones claras y recomendaciones accionables.
Colaboración: Trabajar junto a equipos de ingeniería y desarrollo para asegurar modelos escalables y fiables.
Requisitos Clave
Grado en Data Science, Estadística, Ciencias de la Computación o áreas afines.
Experiencia mínima de 4 años en la industria del retail o CPG (modelos de precios y pronósticos de demanda).
Dominio de Python (pandas, OOP) y SQL.
Experiencia sólida en análisis de series temporales, creación de prototipos, y pruebas de modelos en producción.
Excelencia en interpretación de datos, visualización, y storytelling.
Habilidades Técnicas Valoradas
Familiaridad con bibliotecas ML como PyTorch, TensorFlow, scikit-learn, y Numpy.
Experiencia con Spark y manejo de grandes volúmenes de datos.
Desarrollo de UIs simples con Flask, Plotly o Streamlit.
Conocimiento en integración continua, pruebas y despliegues en entornos de producción.
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- Posted
- Dec 17, 2024
- Type
- Full-time
- Level
- Mid-Senior
- Location
- Buenos Aires
- Company
- Darwoft
Industries
Software Development
Categories
Engineering
Information Technology
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