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Afin de renforcer les équipes de DEEP au sein de sa Business Line Data & AI, nous recherchons actuellement un(e) Data Scientist (m/f/n) à temps plein.
Vos missions
Envie de relever un nouveau défi professionnel dans une entreprise multiculturelle et dynamique, qui investit dans le développement et le bien-être de ses collaborateurs ?
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Une copie conforme de votre diplôme et une copie récente de l’extrait du casier judiciaire vous seront demandées au cours du processus de recrutement.
#Niveau intermédiaire
#CDI
#informatique-infra-reseau #master #cdi #experimente #fr #en
Vos missions
- Réaliser des analyses approfondies de grands volumes de données pour identifier tendances, modèles et insights au‑delà de l’analyse descriptive.
- Concevoir et développer des pipelines ETL/ELT pour l’ingestion de données (batch ou temps réel) vers Data Lakes, entrepôts ou bases de données.
- Développer et mettre en œuvre des modèles prédictifs, prescriptifs et des algorithmes de machine learning pour anticiper comportements et tendances.
- Concevoir et coder des algorithmes sur mesure en Python, R ou Scala, selon les besoins clients.
- Optimiser les performances des modèles et algorithmes (précision, efficacité, scalabilité, tuning).
- Agir en véritable consultant, en assurant l’accompagnement et la satisfaction des clients.
- Contribuer à des cas d’usage variés : segmentation client, détection de fraude, analyse de sentiments, recommandations personnalisées.
- Diplôme équivalent Master ou expérience professionnelle équivalente, ainsi que 1 à 2 ans d’expérience dans une fonction similaire.
- Maîtrise du français et de l’anglais ; l’allemand ou le luxembourgeois constitue un atout.
- Bon esprit d’analyse et orientation solution.
- Très bonne maîtrise des statistiques avancées, du data mining et de la manipulation de larges volumes de données (Big Data).
- Maîtrise des techniques de Machine Learning : clustering, Random Forest, Boosting, réseaux de neurones, etc., avec compréhension de leurs avantages et limites.
- Solide pratique des technologies ETL/ELT, notamment Dataiku.
- Excellente maîtrise de Python, en particulier des librairies pandas, scikit‑learn et numpy.
- Maîtrise des technologies NoSQL (MongoDB, HBase) ainsi que des bases SQL (MySQL, Oracle, DB2, SQL Server…).
- Pratique des technologies temps réel : Apache Kafka, Storm, Spark.
- Très bonne maîtrise de Power BI ; pratique de Dash appréciée.
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- Posted
- Mar 24, 2026
- Type
- Full-time
- Level
- Associate
- Location
- Luxembourg
- Company
- DEEP
Industries
Technology
Information
Media
Categories
Engineering
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