DevOps Engineer
KeleaSpain13 hours ago
Full-timeEngineering, Information Technology
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👋🏼 ¡Hola DevOps!
¿Te gustaría tener un impacto real trabajando en proyectos de datos e IA? Si te apasiona crear soluciones escalables, optimizar procesos y formar parte de la infraestructura que soporta los modelos de machine learning en producción, ¡este reto es para ti!
Lo que harás
Serás una pieza clave y trabajarás codo con codo con el equipo de Data/IA para garantizar que los modelos lleguen a producción de forma eficiente y escalable. Además, impulsarás las mejores prácticas en MLOps, asegurando la escalabilidad, seguridad y eficiencia de los sistemas.
Requisitos:
Lo que buscamos de ti
Participarás en proyectos donde la forma de trabajar importa tanto como el resultado.
Un entorno que fomenta la colaboración, la transparencia y la experimentación.
Flexibilidad y confianza: sabemos que el foco está en el valor entregado, no en el control horario.
Si te apasiona crear impacto a través de la tecnología y los datos, aquí encontrarás tu lugar.
Y por último... descubre los BENEFICIOS que tendrás en Kelea
¿Te apetece conocernos?
¿Te gustaría tener un impacto real trabajando en proyectos de datos e IA? Si te apasiona crear soluciones escalables, optimizar procesos y formar parte de la infraestructura que soporta los modelos de machine learning en producción, ¡este reto es para ti!
Lo que harás
Serás una pieza clave y trabajarás codo con codo con el equipo de Data/IA para garantizar que los modelos lleguen a producción de forma eficiente y escalable. Además, impulsarás las mejores prácticas en MLOps, asegurando la escalabilidad, seguridad y eficiencia de los sistemas.
Requisitos:
Lo que buscamos de ti
- Experiencia sólida en prácticas de DevOps, con un enfoque en la automatización, IaC y CI/CD.
- Experiencia trabajando con Python en entornos de desarrollo de datos o IA.
- Experiencia en herramientas de monitorización de aplicaciones y/o modelos de machine learning en producción.
- Conocimientos en arquitecturas de microservicios y contenedores (Docker, Kubernetes).
- Sentirte como pez en el agua en Cloud (AWS, GCP, Azure).
- Capacidad para trabajar con arquitecturas de datos complejas, tanto en batch como en tiempo real.
- Experiencia en integración y gestión de plataformas de datos (Spark, Kafka) y herramientas de MLOps.
- Experiencia integrando modelos de machine learning y servicios de inferencia (FastAPI, Flask).
- Familiaridad con tecnologías de IA aplicada, como IA generativa.
Participarás en proyectos donde la forma de trabajar importa tanto como el resultado.
Un entorno que fomenta la colaboración, la transparencia y la experimentación.
Flexibilidad y confianza: sabemos que el foco está en el valor entregado, no en el control horario.
Si te apasiona crear impacto a través de la tecnología y los datos, aquí encontrarás tu lugar.
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