Descrição do perfil:

Responsável por identificar, coletar, preparar, validar, analisar e interpretar dados relativos às várias atividades da organização para extrair informações, inclusive através do desenvolvimento de modelos preditivos e estatísticos para gerar sistemas avançados de aprendizagem e conhecimento organizado;

Principais Atividades:

- Avaliar, propor e viabilizar novas formas de processamento das informações (otimização de rotinas e automação);

- Construir e manter o mapa de sistemas e dados da área (fontes, dependências, owners e rotinas).

- Identificar, interpretar e manipular os conjuntos de dados necessários para o desenvolvimento dos modelos e relatórios;

- Promover a aplicação de técnicas de aprendizado de máquina estatísticas corretas;

- Criar e manter canais de comunicação com partes interessadas e apoiar projetos de contratação/implantação de sistemas que suportem a área;

- Contribuir na disseminação de uma cultura de Data

-Driven Decision na cia, fazendo interface entre áreas técnicas e as diversas áreas de negócio.

Conhecimento, Experiência e Formação:

- Codificação de programas e aplicações- Algoritmos de Machine learning e frameworks como:

- TensorFlow, Pytorch, Sci-Kit Learn, Keras, H20 etc);

- Linguagens de programação (SQL, Shell Script, R, Pyhton, Scala, Java, etc.)

- Data Mining

- Database management

- Conhecimento de soluções de dados em Cloud (GCP, Azure, OCI, etc)

- Project Managament

- Desenvolvimento de sistemas

- Ter automatizado processos informacionais: cargas, integrações entre sistemas, rotinas de atualização e manutenção em áreas financeiras;

- Ter criado/gerido pipelines (mesmo que simples) e lidado com falhas/monitoramento;

- Ter atuado como interface, levantando requisitos com negócio e traduzindo para entregas técnicas (vice-versa);

- Experiência com cloud/ambientes de dados (ex.: Azure/GCP/OCI);

- Conhecimento de boas práticas de qualidade de dados (validações, reconciliação, controles).

- Ter participado de seleção/implantação de ferramenta/sistema de dados/BI (RFP, testes, rollout).

- Desejável experiência em áreas de Relações com Investidores, Societário, Governança Corporativa ou ESG.

- Formação superior completa