Data pipeline analyst

Je combineert technische data-expertise met projectcoördinatie en brengt semantische orde in complexe informatiestromen.

Functieomschrijving

• Dataprojecten afbakenen en opvolgen: Je definieert scope, doelstellingen en deliverables voor kleine tot middelgrote dataprojecten. Je bewaakt timing en kwaliteit, en houdt stakeholders helder geïnformeerd.
• Analyseren van data, pipelines en semantische modellen:Je analyseert bestaande dataflows en databronnen, ontwerpt semantische modellen (RDF, OWL) en identificeert verbeterkansen op vlak van kwaliteit, performantie en herbruikbaarheid.
• Analyses en dashboards opleveren: Je voert analyses uit voor concrete operationele use cases en ontwikkelt rapporten, KPI's en dashboards die aansluiten bij de noden van operationele gebruikers.
• Brugfiguur tussen business en technologie: Je faciliteert workshops, vertaalt business-behoeften naar data-oplossingen en zorgt voor afstemming met de overkoepelende data-roadmap en geldende standaarden.
• Documenteren en kennis overdragen: Je legt analyses, datamodellen en functionele keuzes vast in SPARX Enterprise Architect en draagt kennis actief over aan interne teams.

Profiel

• 5+ jr Afbakening en opvolging van dataprojecten: scope, deliverables, stakeholdercoördinatie
• 5+ jr Data-analyse: bruikbare inzichten voor operationele use cases
• 5+ jr Inzicht in datapipelines: van databron tot analytische verwerking
• 2+ jr Linked data (RDF, OWL) en semantische datamodellering in integratie- of pipelinecontexten
• 2+ jr SQL: extractie, transformatie en analyse over meerdere systemen
• 2+ jr Rapportering en visualisatie: rapporten, KPI's en dashboards voor operationele gebruikers
• 2+ jr SPARX Enterprise Architect: modelleren van datastructuren en documenteren van data-oplossingen
• C1 Nederlands of Frans
• B2 niveau tweede landstaal

[email protected]