DATA SCIENTIST 03 MOIS (Master 1) H/F
CNP AssurancesFrance2 days ago
InternshipInformation Technology
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CNP Assurances est l'acteur de référence de l'assurance de personnes en France, en Europe et au Brésil grâce à un modèle partenarial unique et innovant. Travailler chez CNP Assurances, c'est rejoindre un environnement dynamique et international au sein d'un groupe leader de l'assurance en France. C'est aussi développer un parcours professionnel dans un cadre stimulant, quel que soit votre métier. Sa mission : assurer un monde plus ouvert, sans exclusive et humainement. Une vision alternative et inclusive de l'assurance, qui place l'individu, client comme collaborateur, au coeur des préoccupations de l'entreprise. Une entreprise à taille humaine : une grande variété de métiers mais un processus de développement et d'accès à la hiérarchie rapide.
Un groupe financier international : nous comptons plus de 5 300 collaborateurs dans le monde.
Un assureur différent par son modèle économique multi-partenarial.
Un groupe durable : notre solidarité financière nous permet d'investir dans des projets responsables et engagés.
Une entreprise pilier du pôle financier public piloté par la Caisse des Dépôts et dont elle partage les mêmes valeurs : développement économique, écologique, numérique et « mieux vivre ensemble ».
Au sein de la Direction de la Transformation Opérationnelle, le DataLab de CNP Assurances conçoit et déploie des solutions d'intelligence artificielle au service des directions métiers. Nos expertises couvrent le traitement du langage naturel, l'OCR, la détection de fraude et l'IA générative.
Parmi nos projets stratégiques figure une plateforme de recherche et d'analyse documentaire reposant sur l'approche Retrieval Augmented Generation (RAG). L'équipe R&D Ingénierie a développé un socle technique, RAG Core, réutilisable par plusieurs applications métiers.
Nous proposons un stage visant à renforcer RAG Core et à développer des fonctionnalités agentiques avancées. Sous la responsabilité de votre tuteur, vous participerez aux activités suivantes :
- Concevoir et développer des architectures d'agents pour orchestrer des recherches complexes et multi-étapes.
- Étudier et implémenter des mécanismes de planification et de raisonnement pour améliorer la pertinence et la cohérence des réponses.
- Mettre en place des capacités de self-réflexion et d'auto-correction des réponses générées par les agents.
- Conception et exécution de protocoles expérimentaux et préconisation d'intégration pour RAG-Core.
Profil recherché :
Étudiant en école d'ingénieur ou Master informatique, data science, IA ou équivalent.
- Bonne maîtrise de Python et expérience en expérimentations LLM.
- Connaissance des principes d'IA générative et des agents LLM.
- Une expérience ou appétence pour RAG est un atout.
- Bonnes pratiques de développement : tests, CI, documentation.
Stage M1 avec possibilité d'alternance M2 selon résultats et disponibilité.
Vous souhaitez rejoindre une entreprise dynamique, leader en Assurance de Personnes et reconnue
pour son accompagnement des alternants avec l'obtention du label HAPPY TRAINEES en 2026 ?
N'hésitez plus et candidatez dès maintenant !
Un groupe financier international : nous comptons plus de 5 300 collaborateurs dans le monde.
Un assureur différent par son modèle économique multi-partenarial.
Un groupe durable : notre solidarité financière nous permet d'investir dans des projets responsables et engagés.
Une entreprise pilier du pôle financier public piloté par la Caisse des Dépôts et dont elle partage les mêmes valeurs : développement économique, écologique, numérique et « mieux vivre ensemble ».
Au sein de la Direction de la Transformation Opérationnelle, le DataLab de CNP Assurances conçoit et déploie des solutions d'intelligence artificielle au service des directions métiers. Nos expertises couvrent le traitement du langage naturel, l'OCR, la détection de fraude et l'IA générative.
Parmi nos projets stratégiques figure une plateforme de recherche et d'analyse documentaire reposant sur l'approche Retrieval Augmented Generation (RAG). L'équipe R&D Ingénierie a développé un socle technique, RAG Core, réutilisable par plusieurs applications métiers.
Nous proposons un stage visant à renforcer RAG Core et à développer des fonctionnalités agentiques avancées. Sous la responsabilité de votre tuteur, vous participerez aux activités suivantes :
- Concevoir et développer des architectures d'agents pour orchestrer des recherches complexes et multi-étapes.
- Étudier et implémenter des mécanismes de planification et de raisonnement pour améliorer la pertinence et la cohérence des réponses.
- Mettre en place des capacités de self-réflexion et d'auto-correction des réponses générées par les agents.
- Conception et exécution de protocoles expérimentaux et préconisation d'intégration pour RAG-Core.
Profil recherché :
Étudiant en école d'ingénieur ou Master informatique, data science, IA ou équivalent.
- Bonne maîtrise de Python et expérience en expérimentations LLM.
- Connaissance des principes d'IA générative et des agents LLM.
- Une expérience ou appétence pour RAG est un atout.
- Bonnes pratiques de développement : tests, CI, documentation.
Stage M1 avec possibilité d'alternance M2 selon résultats et disponibilité.
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