Consultor/a DATA/IA con conocimientos en el ámbito de Salud.

Puesto híbrido o teletrabajo según ubicación.

Sus funciones serían:

• Toma y análisis de requisitos.
• Colaboración en la implantación de soluciones y la ejecución de proyectos de transformación digital de primer nivel en el sector salud.
• Sugerir de manera proactiva estrategias, propuestas y alternativas para lograr los objetivos de los proyectos.
• Aportar capacidades de gestión, evaluación y comunicación del progreso de las tareas y proyectos.
• Identificar y gestionar con solvencia riesgos y problemas relacionados con el proyecto.
• Coordinar con el equipo técnico para la implementación de las soluciones y la resolución de problemas.
• Realizar análisis cuantitativos y/o cualitativos alrededor de los datos y/o orígenes de información, dando soporte a los profesionales de salud en la toma de decisiones.

Se requiere:

a) Imprescindibles

• Graduado universitario.
• Capacidad de análisis de procesos.
• Capacidad de comunicación con el cliente.
• Experiencia en participación en proyectos del sector salud gestionados mediante metodologías y frameworks ágiles (Scrum, Kanban, Safe).
• Experiencia en diseño y ejecución de análisis cuantitativos para probar y analizar hipótesis utilizando diferentes fuentes de información. Sintetizar los resultados, analizar hipótesis, desarrollar recomendaciones y comunicar los resultados a un nivel ejecutivo.
• Experiencia en proyectos de Data/AI en el sector Salud.

b) Deseables

• Participación de proyectos tecnológicos en el ámbito de salud, en el contexto del desarrollo e implantación de soluciones.
• Conocimiento de estándares de interoperabilidad sanitarios: HL7, FHIR, OpenEHR o OMOP.
• Conocimiento de nomenclaturas y clasificaciones del ámbito sanitario (SNOMED, CIE, etc.).
• Conocimientos a nivel técnico y funcional de sistemas clínicos del ámbito de la salud: Sistemas de información hospitalarios (HIS)
• Sistemas de atención primaria, Sistemas departamentales (prescripción & farmacia, quirúrgico, etc.) o Telemedicina.
• Conocimientos de motores de integración y/o otras herramientas o aplicaciones propias del ámbito sanitario (Mirth, IRIS, etc.).
• Otros conocimientos tecnológicos (SQL, NoSQL, IA, Data, etc.)
• Experiencia en soluciones de Data/IA en nube pública.
• Experiencia en arquitecturas Data Mesh o Data Spaces en ámbito Salud.
• Certificación DAMA o similar