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AI-Powered Job Summary
Get a concise overview of key job requirements, responsibilities, and qualifications in seconds.
Pro Tip: Use this feature to quickly decide if a job matches your skills before reading the full description.
Responsabilités
- Accompagner les équipes Data Science et Analytics dans l’industrialisation de leurs uses cases
- Concevoir, déployer et maintenir des pipelines de données robustes
- Développer, mettre en œuvre et automatiser des contrôles de validation de la qualité de données
- Participer à la mise en place des solutions cloud (Snowflake, Azure, GCP) pour les environnements Data
- Optimiser la consommation et les coûts des ressources
- Favoriser l'extension de l'aspect As A Service de notre plateforme de données
- Collaborer avec les équipes Infrastructures, Cloud et Sécurité pour garantir l’alignement avec les exigences et standards Rolex
- Participer au support de niveau 3
- Formation supérieure dans le domaine informatique ou ingénierie
- Expérience significative en ingénierie des données
- Connaissance approfondie des principes et méthodes de Data Quality
- Maîtrise avancée des outils et technologies de gestion des données (Fivetran, Talend, Dataiku, Snowflake)
- Expérience avec les principaux fournisseurs cloud (Azure, GCP) et outils DevOps (Terraform, Gitlab)
- Maîtrise des concepts de sécurité de l'information
- La connaissance de Tableau est un plus
- Sens du service et de la communication, proactif, rigoureux, autonome, dynamique et doté d’un bon esprit d’équipe
- Anglais professionnel
Nous vous remercions d'adresser un dossier de candidature complet (CV, lettre de motivation, certificats et diplômes).
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