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Com a missão de desenvolver e operar serviços digitais que apoiam o ecossistema educativo nacional, a FCCN - Serviços para a Educação visa criar uma estrutura moderna, eficiente e tecnologicamente avançada, capaz de responder às necessidades reais das escolas e dos seus profissionais.
Na FCCN Educação, acreditamos que a igualdade de género é fundamental para criar um ambiente de trabalho inclusivo e inovador. Comprometemo-nos a promover oportunidades iguais para todas as pessoas, independentemente de género, identidade ou expressão, assegurando que cada candidatura é avaliada de forma justa e transparente.
Se procuras integrar um projeto de grande escala, com impacto no futuro da educação através da tecnologia, esta oportunidade é para ti.
Junta-te a nós e contribua para transformar o sistema educativo português.
Funções
- Recolher, organizar e validar dados provenientes de diferentes sistemas, assegurando qualidade, consistência e integridade;
- Analisar indicadores internos de performance tecnológica e operacional, identificando tendências e oportunidades de melhoria;
- Construir dashboards, relatórios e visualizações que facilitem a interpretação de dados para a equipa de Estratégia e Inovação;
- Apoiar o Especialista de Analítica Tecnológica na definição de métricas, KPIs e metodologias de análise;
- Colaborar com equipas de desenvolvimento, operações e infraestrutura para garantir a disponibilidade e integração dos dados necessários;
- Participar na definição de padrões e boas práticas para análise de dados, promovendo governança e segurança da informação;
- Fornecer recomendações baseadas em dados para orientar decisões estratégicas e melhorias contínuas nos processos e sistemas digitais
- Licenciatura nas áreas de Engenharia Informática, Engenharia Eletrotécnica, Sistemas e Tecnologias de Informação ou área equivalente;
- Formação técnica profissional relevante e comprovada é igualmente aceite;
- Privilegia-se formação específica em Data & Analytics ou áreas similares;
- Domínio de linguagens de programação e análise de dados como Python, SQL e R (preferencialmente com bibliotecas como Pandas, NumPy, Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch);
- Experiência em machine learning, incluindo modelos supervisionados, não supervisionados, NLP, redes neuronais e reinforcement learning;
- Conhecimentos em Data Engineering & Big Data, com experiência em Spark, Databricks, Hadoop, Kafka e pipelines de dados;
- Competências em plataformas cloud e MLOps (Azure, AWS, Google Cloud) para deployment e monitorização de modelos;
- Experiência em visualização e comunicação de dados usando ferramentas como Power BI, Tableau e Looker
- Capacidade analítica avançada e atenção ao detalhe;
- Facilidade de comunicação clara e eficaz com diferentes públicos;
- Proatividade, espírito de equipa e colaboração transversal;
- Orientação para resultados com foco em impacto e melhoria contínua;
- Curiosidade tecnológica e vontade de aprendizagem constante
- Programação e Estatística: Microsoft DP-100, Google TensorFlow Developer Certificate;
- Machine Learning & Deep Learning: AWS Machine Learning Specialty;
- Data Engineering & Big Data: Databricks Certified Data Engineer, Google Cloud Professional Data Engineer;
- Cloud & MLOps: Azure AI Engineer Associate, AWS Machine Learning Specialty;
- Visualização de Dados: Microsoft PL-300 (Power BI Data Analyst)
- Integração numa equipa jovem e dinâmica com ambiente descontraído, onde valorizamos a proximidade e o espírito de equipa;
- Regime de trabalho híbrido;
- Formação contínua com vista ao teu desenvolvimento profissional;
- Acesso a um Campus com estacionamento gratuito, acolhedor e bem localizado em Lisboa;
- Várias iniciativas internas para promover o convívio e interação entre colaboradores/as;
- Possibilidade de adesão à ADSE;
- Refeitório;
- Gestão por objetivos
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