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FCCN

Analista de Dados - Estratégia e Inovação

FCCN
Portugal · Full-time · Entry

A FCCN - Serviços Digitais para a Educação, unidade da AGSE - Agência para a Gestão do Sistema Educativo, está à procura de um/a Analista de Dados para integrar a equipa de Analítica e Dashboards, na área de Estratégia e Inovação.

Com a missão de desenvolver e operar serviços digitais que apoiam o ecossistema educativo nacional, a FCCN - Serviços para a Educação visa criar uma estrutura moderna, eficiente e tecnologicamente avançada, capaz de responder às necessidades reais das escolas e dos seus profissionais.

Na FCCN Educação, acreditamos que a igualdade de género é fundamental para criar um ambiente de trabalho inclusivo e inovador. Comprometemo-nos a promover oportunidades iguais para todas as pessoas, independentemente de género, identidade ou expressão, assegurando que cada candidatura é avaliada de forma justa e transparente.

Se procuras integrar um projeto de grande escala, com impacto no futuro da educação através da tecnologia, esta oportunidade é para ti.

Junta-te a nós e contribua para transformar o sistema educativo português.

Funções

  • Recolher, organizar e validar dados provenientes de diferentes sistemas, assegurando qualidade, consistência e integridade;
  • Analisar indicadores internos de performance tecnológica e operacional, identificando tendências e oportunidades de melhoria;
  • Construir dashboards, relatórios e visualizações que facilitem a interpretação de dados para a equipa de Estratégia e Inovação;
  • Apoiar o Especialista de Analítica Tecnológica na definição de métricas, KPIs e metodologias de análise;
  • Colaborar com equipas de desenvolvimento, operações e infraestrutura para garantir a disponibilidade e integração dos dados necessários;
  • Participar na definição de padrões e boas práticas para análise de dados, promovendo governança e segurança da informação;
  • Fornecer recomendações baseadas em dados para orientar decisões estratégicas e melhorias contínuas nos processos e sistemas digitais

Requirements

  • Licenciatura nas áreas de Engenharia Informática, Engenharia Eletrotécnica, Sistemas e Tecnologias de Informação ou área equivalente;
  • Formação técnica profissional relevante e comprovada é igualmente aceite;
  • Privilegia-se formação específica em Data & Analytics ou áreas similares;
  • Domínio de linguagens de programação e análise de dados como Python, SQL e R (preferencialmente com bibliotecas como Pandas, NumPy, Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch);
  • Experiência em machine learning, incluindo modelos supervisionados, não supervisionados, NLP, redes neuronais e reinforcement learning;
  • Conhecimentos em Data Engineering & Big Data, com experiência em Spark, Databricks, Hadoop, Kafka e pipelines de dados;
  • Competências em plataformas cloud e MLOps (Azure, AWS, Google Cloud) para deployment e monitorização de modelos;
  • Experiência em visualização e comunicação de dados usando ferramentas como Power BI, Tableau e Looker

Competências comportamentais

  • Capacidade analítica avançada e atenção ao detalhe;
  • Facilidade de comunicação clara e eficaz com diferentes públicos;
  • Proatividade, espírito de equipa e colaboração transversal;
  • Orientação para resultados com foco em impacto e melhoria contínua;
  • Curiosidade tecnológica e vontade de aprendizagem constante

Outras competências e conhecimentos valorizados

  • Programação e Estatística: Microsoft DP-100, Google TensorFlow Developer Certificate;
  • Machine Learning & Deep Learning: AWS Machine Learning Specialty;
  • Data Engineering & Big Data: Databricks Certified Data Engineer, Google Cloud Professional Data Engineer;
  • Cloud & MLOps: Azure AI Engineer Associate, AWS Machine Learning Specialty;
  • Visualização de Dados: Microsoft PL-300 (Power BI Data Analyst)

Benefits

  • Integração numa equipa jovem e dinâmica com ambiente descontraído, onde valorizamos a proximidade e o espírito de equipa;
  • Regime de trabalho híbrido;
  • Formação contínua com vista ao teu desenvolvimento profissional;
  • Acesso a um Campus com estacionamento gratuito, acolhedor e bem localizado em Lisboa;
  • Várias iniciativas internas para promover o convívio e interação entre colaboradores/as;
  • Possibilidade de adesão à ADSE;
  • Refeitório;
  • Gestão por objetivos

Key Skills

Ranked by relevance

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Posted
Mar 27, 2026
Type
Full-time
Level
Entry
Location
Lisbon
Company
FCCN

Industries

IT Services IT Consulting

Categories

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