Lumini IT Solutions
Cientista de Dados III | 84h/mês | Python | SQL | MLOps
Lumini IT SolutionsBrazil4 days ago
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UTILIZE A SUA PAIXÃO POR TECNOLOGIA PARA CAUSAR IMPACTO POSITIVO E #VemSerLuminiIT

Aqui na Lumini IT a inovação e a resiliência fazem parte da nossa rotina.

Somos uma empresa de soluções de TI que preza pela qualidade e agilidade na entrega de seus serviços.

O nosso grande segredo para estar sempre um passo à frente do mercado é a audácia e a transformação que cada LUMINER promove todos os dias.

Nossa integridade nos impulsiona e, o melhor, todo mundo colabora com todo mundo, não importa quem deu a ideia, somos uma empresa de estratégia horizontal, todas as pessoas estão dispostas a ajudar e se envolvem legitimamente para fazer dar certo e entregar resultados.

Esta posição é para a área de dados aqui da Lumini e consiste em desenvolver projetos específicos para atender à realidade de companhias de diferentes tamanhos e realidades.

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Responsabilidades e atribuições

  • Objetivo da posição


Atuar na concepção, desenvolvimento, validação, implantação e evolução de modelos analíticos e preditivos que gerem impacto real no negócio, apoiando decisões estratégicas, ganho de eficiência operacional, aumento de receita e redução de riscos. O profissional será responsável por transformar dados em soluções escaláveis, com visão técnica sólida e forte capacidade de interação com áreas de negócio e tecnologia.

  • Missão do cargo


Estruturar e liderar iniciativas de ciência de dados ponta a ponta, desde a identificação do problema até a operacionalização dos modelos em produção, assegurando qualidade analítica, robustez estatística, governança e aderência aos objetivos corporativos.

  • Principais responsabilidades
  • Entender problemas de negócio e traduzi-los em hipóteses analíticas, modelos estatísticos e soluções de machine learning.
  • Desenvolver, treinar, validar e monitorar modelos preditivos, classificatórios, prescritivos e de segmentação.
  • Trabalhar com grandes volumes de dados estruturados e não estruturados.
  • Construir pipelines analíticos e participar da industrialização de modelos em produção.
  • Definir métricas de performance de modelos e acompanhar drift, acurácia, estabilidade e impacto de negócio.
  • Realizar exploração de dados, feature engineering, seleção de variáveis e testes estatísticos.
  • Apoiar a arquitetura de dados analíticos em conjunto com times de Dados, Engenharia e BI.
  • Garantir boas práticas de versionamento, documentação, reprodutibilidade e governança dos modelos.
  • Comunicar resultados analíticos de forma executiva e orientada à tomada de decisão.
  • Atuar como referência técnica para analistas e cientistas mais juniores.
  • Participar da definição de roadmap de dados, casos de uso e priorização de iniciativas de IA e Analytics.


Requisitos e qualificações

  • Requisitos técnicos obrigatórios
  • Formação superior em Ciência da Computação, Estatística, Matemática, Engenharia, Física, Economia, Sistemas de Informação ou áreas correlatas.
  • Experiência sólida em ciência de dados, analytics avançado ou machine learning.
  • Domínio de Python para análise de dados e modelagem.
  • Forte conhecimento em bibliotecas como Pandas, NumPy, Scikit-learn, Statsmodels, XGBoost ou equivalentes.
  • Experiência com SQL em nível avançado.
  • Conhecimento consistente de estatística, probabilidade, testes de hipótese, inferência estatística e modelagem preditiva.
  • Experiência com algoritmos supervisionados e não supervisionados.
  • Vivência com avaliação, tuning e interpretação de modelos.
  • Conhecimento de ambientes em nuvem, preferencialmente Azure, AWS ou Google Cloud.
  • Experiência com notebooks, versionamento em Git e boas práticas de desenvolvimento.
  • Vivência em implantação de modelos, MLOps ou integração com times de engenharia de dados/software.
  • Capacidade de atuar com autonomia, priorização e visão de negócio.
  • Requisitos desejáveis
  • Experiência com Databricks, Spark ou processamento distribuído.
  • Conhecimento em MLOps, CI/CD e monitoramento de modelos em produção.
  • Experiência com NLP, LLMs, visão computacional ou IA generativa.
  • Conhecimento de ferramentas de visualização como Power BI, Tableau ou similares.
  • Conhecimento de ferramentas modernas ferramentas de IA e Agentes de IA.
  • Vivência em ambientes de consultoria, projetos multiclientes ou empresas de tecnologia.
  • Conhecimento de técnicas de otimização, séries temporais, causalidade ou experimentação.
  • Inglês técnico ou avançado para leitura de documentação e artigos.


Informações adicionais

Modalidade de Trabalho: 100% Home Office;

Prestação de serviços de 84h/mês.

Contratação: PJ;

Horário de atuação da equipe: comercial.

Importante: Nós valorizamos a diversidade e inclusão, consideramos todos os candidatos para as nossas vagas, independente de cor, raça, religião, gênero e identidade de gênero, nacionalidade, deficiência, orientação sexual, ascendência, idade, etc.

Key Skills

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