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TMC

Data Scientist

TMC
Portugal · Contract · Mid-Senior

About TMC

At TMC, we bring together talented professionals who enjoy transforming data into actionable insights while continuously evolving their technical and analytical capabilities.

Com o nosso modelo Employeneurship, oferecemos estabilidade, autonomia e oportunidades para trabalhar em projetos internacionais que desafiam a criatividade, o rigor e o pensamento crítico.


Project Overview

Estamos à procura de um Data Scientist para integrar equipas orientadas à criação de soluções analíticas avançadas, desde exploração e preparação de dados até desenvolvimento, experimentação, validação e acompanhamento de modelos de machine learning.

Neste papel, trabalharás diretamente com grandes volumes de dados, ferramentas modernas de experimentação e pipelines cloud, contribuindo para a construção de modelos fiáveis, robustos e alinhados com necessidades de negócio reais.


What We’re Looking For


Core Technical Skills

  • Forte domínio de Python, especialmente com NumPy, pandas, scikit-learn
  • Conhecimentos base de PyTorch ou TensorFlow
  • Experiência sólida em EDA (Exploratory Data Analysis) e feature engineering
  • Bases fortes de estatística e probabilidade (testes de hipótese, inferência, distribuições)
  • Experiência comprovada na construção e avaliação de modelos de ML supervisionado e não supervisionado
  • Prática com tuning, validação e comparação de modelos
  • Conhecimento de ferramentas de experimentação: MLflow, Weights & Biases ou Databricks ML
  • Bons conhecimentos de SQL para análise e exploração de dados
  • Compreensão clara de técnicas de avaliação, métricas, overfitting e estratégias de validação
  • Familiaridade com plataformas cloud de ML (Azure ML, AWS SageMaker, GCP Vertex AI)
  • Experiência com visualização de dados: Matplotlib, Seaborn, Plotly, Power BI ou Tableau
  • Entendimento dos princípios de MLOps (versionamento, registo de modelos, ciclo de vida)


Soft Skills

  • Pensamento analítico forte e abordagem estruturada aos problemas
  • Capacidade de explicar conceitos complexos a públicos técnicos e não técnicos
  • Espírito colaborativo e facilidade em trabalhar com várias equipas de dados
  • Adaptabilidade a novos dados, requisitos e cenários
  • Sentido de ownership sobre todo o ciclo analítico
  • Rigor técnico e foco em resultados
  • Comunicação clara, objetiva e orientada a valor


Experience & Background

  • Formação em Matemática, Ciência de Computadores, Machine Learning, ou áreas relacionadas
  • 3–5+ anos de experiência em ambientes de data science e desenvolvimento de modelos em produção
  • Inglês nível B2+


What You Will Do

  • Realizar análises exploratórias aprofundadas e criar features relevantes
  • Desenvolver modelos de machine learning end‑to‑end (supervisionado e não supervisionado)
  • Projetar e conduzir experiências de ML utilizando ferramentas como MLflow ou W&B
  • Implementar pipelines reprodutíveis de preparação, treino e validação
  • Avaliar modelos com rigor (métricas, CV, test sets, drift, overfitting)
  • Colaborar com Data Engineers, Analysts e equipas de produto
  • Criar visualizações claras para comunicar insights e resultados
  • Contribuir para boas práticas de MLOps, versionamento e governance
  • Preparar documentação técnica e apresentar conclusões a stakeholders
  • Acompanhar modelos pós‑implementação e garantir fiabilidade contínua


Why Join TMC?

🌍 Projetos internacionais com desafios reais de machine learning e dados

🚀 Modelo Employeneurship — autonomia com estabilidade e progressão

📘 Formação contínua, mentoring e certificações em ML/Cloud

🤝 Comunidade colaborativa de especialistas em Data Science, ML Engineering e Data Engineering

📈 Oportunidade de crescer para áreas avançadas como ML Engineering, Data Product, Model Ops ou Applied Research

Key Skills

Ranked by relevance

machine learning cloud mlflow mlops
Login to Apply
Posted
Mar 26, 2026
Type
Contract
Level
Mid-Senior
Location
Lisbon Metropolitan Area
Company
TMC

Industries

Business Consulting Services

Categories

Engineering Information Technology

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