Como Data Scientist en Mercado Libre, diseñarás y escalarás sistemas innovadores y seguros que resuelven problemas reales y de alto impacto. Trabajarás en un entorno dinámico con tecnología de vanguardia, aplicando buenas prácticas de ingeniería, modelos de IA propios y aprendizaje continuo, con el propósito de democratizar el comercio electrónico y los servicios financieros en América Latina.
Imagináte emprendiendo proyectos desafiantes, dinámicos e innovadores y siendo responsable de:
- Diseñar, desarrollar e implementar soluciones escalables utilizando técnicas de estadística, Data Science y Machine Learning.
- Obtener, procesar y analizar grandes volúmenes de datos provenientes de diversas fuentes para extraer insights accionables.
- Entrenar, evaluar y optimizar modelos de Machine Learning capaces de adaptarse a entornos productivos complejos.
- Definir y aplicar buenas prácticas de desarrollo de software para asegurar procesos eficientes y automatizados.
- Participar de reuniones con stakeholders, traduciendo requerimientos en soluciones y visualizaciones claras tanto para equipos técnicos como de negocio.
- Colaborar con los equipos de ingeniería en el despliegue, monitoreo y mantenimiento de modelos en producción.
¿Qué buscamos en vos?
- Contar con al menos 4 años de experiencia en proyectos de Data Science o Machine Learning.
- Haber implementado soluciones de ML en entornos productivos.
- Poseer experiencia en librerías del ecosistema Python tales como NumPy, Pandas, Scikit-Learn, Matplotlib, y frameworks de Deep Learning como TensorFlow, Keras o PyTorch.
- Tener conocimientos en bases de datos relacionales y distribuidas, como Redshift, Teradata, Hive, Presto o BigQuery.
¿Te animás a dejar huella en la tecnología de América Latina?
¡Postulate y sumate a nuestro propósito!
Modalidad de trabajo híbrida. Site: AMBA, Córdoba, Santa Fe, Mendoza, San Luis y Rafaela.
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- Posted
- Mar 30, 2026
- Type
- Full-time
- Level
- Associate
- Location
- Greater Buenos Aires
- Company
- Mercado Libre
Industries
Categories
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