Masterarbeit "KI in der Ladefunktionsentwicklung"

AufgabenAufgaben

Zu deinen Aufgaben gehören die Analyse bestehender Entwicklungsprozesse in der Ladefunktionssoftware sowie die Identifikation von Potenzialen für den KI-gestützten Einsatz – etwa in den Bereichen automatisierte Anforderungsanalyse, domänenspezifische Codegenerierung oder intelligente Testfallableitung. Du konzipierst und implementierst einen prototypischen Ansatz, evaluierst dessen Leistungsfähigkeit anhand praxisnaher Metriken und leitest Handlungsempfehlungen für den produktiven Einsatz ab.

Die Arbeit umfasst dabei typischerweise folgende Schwerpunkte:

• Literaturrecherche zu KI-Methoden in der automobilen Softwareentwicklung (u. a. LLMs, RAG, Fine-Tuning, Multi-Agenten-Systeme)
• Analyse domänenspezifischer Anforderungen an Ladefunktionen (z. B. ISO 15118, IEC 61851, OBC-/DC-Ladefunktionen)
• Entwicklung und Evaluation eines KI-gestützten Werkzeugs oder Workflows (z. B. Softwareassistent, Code-Generierungspipeline, Testfallgenerator)
• Validierung anhand realer oder repräsentativer Entwicklungsartefakte
• Dokumentation und Aufbereitung der Ergebnisse in Form einer wissenschaftlichen Arbeit
  
  

Du arbeitest in einem interdisziplinären Forschungsumfeld mit engem Praxisbezug zur industriellen Ladefunktionsentwicklung und hast die Möglichkeit, deine Ergebnisse in wissenschaftliche Publikationen einfließen zu lassen.

AnforderungenAnforderungen

Studiengänge:

• Informatik
• Fahrzeugtechnik
• Maschinenbau
• Elektrotechnik
• Data Science oder vergleichbarer Studiengang
  
  

Studienschwerpunkte:

• Softwareentwicklung und Programmierung
• Künstliche Intelligenz und Machine Learining
• Systems Engineering
• Data Science
  
  

Fachkenntnisse:

• Grundlagen des Machine Learnings
• Verständnis der Prinzipien des Systems-Engineering
• Erfahrung in der Datenaufbereitung
• Erste Erfahrung in der Automobilindustrie (z.B. druch Praktika) wünschenswert
  
  

IT-Kenntnisse:

• Sicherer Umgang mit MS Office
• Idealerweise fundierte Kenntnisse in Python
• Machine Learning und KI-Frameworks (PyTorch, TensorFlow)
  
  

Soft Skills:

• Hohe Eigeninitiative
• ausgeprägte analytische Fähigkeiten
• strukturierte Arbeitsweise
• Teamfähigkeit
• Zielorientierung
  
  

UnternehmensprofilUnternehmensprofil

„Am Anfang schaute ich mich um, konnte aber den Wagen, von dem ich träumte, nicht finden. Also beschloss ich, ihn mir selbst zu bauen.“

Dieser Satz von Ferry Porsche bringt alles auf den Punkt, was Porsche ausmacht. Als Marke, als Unternehmen, als Automobilhersteller, als Arbeitgeber. Die „Idee Porsche“ hat so einzigartige Sportwagen wie den Porsche 356 oder den 911 hervorgebracht. Durch die Kombination von Tradition und Innovation mit den Porsche typischen, manchmal etwas unkonventionellen Denkweisen unserer Mitarbeiter, lassen wir automobile Träume wahr werden und haben so immer das „Etwas-mehr“ im Blick. Porsche ist allerdings viel mehr als "nur" ein exklusiver Sportwagenhersteller. Denn auch als Arbeitgeber hat Porsche viel zu bieten: vielfältige Einstiegs- und Karrieremöglichkeiten, Maßnahmen zur Vereinbarkeit von Beruf und Familie sowie flexible Arbeitszeitmodelle.

Exklusive Einblicke hinter die KulissenExklusive Einblicke hinter die Kulissen

Unabhängig von dem, was andere tun, sind wir stets bestrebt, unsere Grenzen ständig neu zu definieren und Maßstäbe zu setzen. Das können wir heute und in Zukunft aber nur mit Mitarbeitern und Führungskräften erreichen, die immer das „Etwas-mehr“ im Blick haben.

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