AI Infrastructure Engineer

skeeled accompagne un acteur innovant du secteur de l’ingénierie en Intelligence Artificielle au Luxembourg dans sa phase de croissance technique.

Notre client développe et déploie des solutions d'IA critiques pour des institutions financières et des acteurs industriels majeurs.

L'enjeu n'est plus seulement de créer des modèles, mais de garantir leur intégration fluide et sécurisée au sein d'environnements clients souvent complexes et exigeants. En tant qu'expert DevOps et MLOps, vous rejoignez l'équipe technique pour prendre le lead sur la structuration globale de l'infrastructure.

Vos Missions : Bâtir, Automatiser, Sécuriser

• Infrastructure as Code : Concevoir, déployer et maintenir une infrastructure cloud robuste (AWS, Azure, GCP) et hybride.
• Architecture IA & MLOps : Déployer des serveurs de modèles (vLLM, TGI), orchestrer des systèmes d'IA complexes et optimiser l'utilisation des ressources GPU.
• Automation & CI/CD : Implémenter des pipelines de déploiement automatisés (GitHub Actions, GitLab CI) pour fluidifier les livraisons en production.
• Audit & Conseil Technique : Intervenir en phase de cadrage pour analyser les contraintes d'infrastructure des clients et anticiper les défis d'intégration.
• Observabilité : Mettre en place des solutions de monitoring et de traçabilité (Prometheus, OpenTelemetry) adaptées aux applications d'IA.

Votre Profil : Un profil "Build" avec un Mindset Startup

• Expérience : Vous justifiez d'au moins 5 ans d'expérience en DevOps / SRE, avec une maîtrise confirmée de Docker et Kubernetes.
• Tempérament : Vous êtes autonome, capable de justifier des choix d'architecture forts et de dialoguer avec des directions techniques exigeantes.
• Engagement : Vous cherchez un projet où vos décisions techniques ont un impact direct sur le produit et la croissance de l'entreprise.
• Langues : La maîtrise du français et de l'anglais est indispensable pour ce poste.

Ce que ce projet vous offre

• Liberté Technique : Une page blanche pour structurer l'infrastructure selon les meilleures pratiques du marché.
• Expertise Rare : Un environnement de travail unique à la frontière entre le Cloud Engineering et l'IA générative (LLMOps, serveurs MCP).
• Évolution : Des perspectives claires de leadership technique au sein d'une structure agile et sans couches hiérarchiques inutiles.
• Rémunération : Package compétitif entre 80 000 et 100 000 € brut annuel.

Processus de sélection:

1. Dépôt du CV .
2. Entretien de qualification avec Skeeled.
3. Rencontres techniques et culturelles avec l'équipe fondatrice.

Postulez via skeeled pour découvrir ce challenge technique au cœur de l'innovation IA à Luxembourg.