Podatkovni znanstvenik (mid/senior)

V B2 BI širimo ekipo na področju napredne analitike in umetne inteligence. Iščemo podatkovnega znanstvenika, ki želi delati na kompleksnih podatkovnih problemih in razvijati rešitve, ki imajo neposreden vpliv na poslovanje podjetij. 🚀

Naše delo vključuje razvoj naprednih analitičnih modelov, uporabo sodobnih AI pristopov ter povezovanje teh rešitev z obstoječimi podatkovnimi sistemi. Imamo velik portfolij strank, trenutno sodelujemo s 65+ podjetji, med katerimi so Intersport, Medex, Zavarovalnica Triglav, Incom (Leone), AD Vita (Vitapur), Porsche Slovenija in Elan.

Ključne delovne naloge

• razvoj rešitev na področju NLP, LLM in generativnega AI
• razvoj in uporaba RAG pristopov (embeddingi, iskanje, kontekstualizacija)
• obdelava in strukturiranje različnih tipov podatkov (strukturirani in nestrukturirani)
• razvoj podatkovnih pipeline-ov in integracija z obstoječimi sistemi
• sodelovanje pri zasnovi naprednih analitičnih rešitev in AI komponent
• sodelovanje z BI ekipo pri integraciji rešitev v širši podatkovni ekosistem

Pričakujemo

• odlično znanje Pythona
• izkušnje z NLP / LLM / generativni AI, obdelavo podatkov (tudi nestrukturiranih), razvojem podatkovnih pipeline-o
• razumevanje, kako modele prenesti v produkcijsko uporabo
• osnovno poznavanje optimizacijskih metod (npr. heuristike, linearno programiranje, ML pristopi) 
• sposobnost samostojnega reševanja kompleksnih problemov
• sodelovanje z naročniki, razumevanje poslovnega konteksta
• radovednost in željo po učenju ter razvoju

Prednost imajo kandidati z izkušnjami

• s praktično uporabo LLM modelov v realnih rešitvah
• z razvojem RAG sistemov
• z uporabo machine learning metod
• z delom v Azure AI / ML okolju
• z integracijo modelov v produkcijske sisteme

Kaj nudimo

• delo na kompleksnih projektih z realnim poslovnim vplivom
• sodelovanje z izkušeno BI in data ekipo
• veliko priložnosti za strokovni razvoj in eksperimentiranje z novimi pristopi 
• velik vpliv na zasnovo rešitev
• fleksibilen način dela (hibridno delo)
• urejeno in spodbudno delovno okolje

Če verjameš, da si prava oseba za nas, se prijavi!🌟

📧 Prijavo lahko pošlješ tudi na e-mail [email protected] oz. se prijaviš preko spletnega obrazca: https://wkf.ms/3BjLR8X📝

📅Rok zbiranja prijav: ponedeljek, 06.03.2026