Podatkovni znanstvenik - področje UI

Podatkovni znanstvenik – osredotočenost na generativno umetno inteligenco (m/ž)

Ste podatkovni navdušenec, ki želi biti v središču največjih sprememb, ki jih prinaša umetna inteligenca? V organizacijsko enoto Upravljanje s podatki in umetno inteligenco (UI) vabimo izkušenega inženirja za umetno inteligenco, ki ga/jo navdušujeta generativna umetna inteligenca in njena uporaba v praksi. V tej vlogi boste imeli priložnost raziskovati, testirati in uvajati napredne UI pristope, kot npr. izgradnja UI agentov in agentskih sistemov, ki se neposredno odražajo v izboljšanih produktih, procesih in uporabniških izkušnjah. Iščemo nekoga, ki zna povezati eksperimentiranje z realnimi poslovnimi rezultati – in mu/ji je izziv graditi rešitve, ki delujejo v praksi, ne le na papirju.

NLB je vodilna banka v regiji JVE, zavezana k zagotavljanju vrhunskih finančnih storitev ter k ohranjanju najvišjih standardov kakovosti podatkov in skladnosti. Naš sektor za upravljanje podatkov in UI se posveča raziskovanju, razvoju in uvajanju najnovejših tehnologij UI za izboljšanje naših storitev, procesov in izkušenj strank. Pridružite se ambiciozni in energični ekipi na poti k preoblikovanju bančništva z uporabo generativne in agentske umetne inteligence ter inovacij.

Če ste radovedni, se želite nenehno učiti in vlagati v svoj razvoj ter vas navdušuje povezovanje prediktivne analitike z močjo generativne in agentske UI za ustvarjanje prelomnih bančnih rešitev, vas z veseljem spoznamo. Banka v to področje aktivno vlaga: zaposlenim omogočamo dostop do najsodobnejših temeljnih modelov tako vodilnih ponudnikov (npr. OpenAI, Anthropic) kot tudi odprtokodnih modelov (npr. Qwen, Mistral), ter do orodij ChatGPT Enterprise, Google Gemini Enterprise in Microsoft 365 Copilot, ki jih lahko uporabljate pri svojem delu v skladu z internimi pravili in varnostnimi standardi.

Vaše ključne naloge:

• vodenje razvoja in integracijo modelov generativne UI s tradicionalno prediktivno analitiko za ustvarjanje naprednih bančnih rešitev
• izvajanje raznolikih primerov uporabe čez vsa poslovna področja, preverjanje hipotez in prispevanje inovativnih idej
• eksperimentiranje z modeli generativne UI in UI agenti za izboljšanje interakcije s strankami, odkrivanje goljufij in personalizirane bančne izkušnje
• razvijanje prototipnih rešitev UI agentov
• izvajanje raziskave o najnovejših tehnologijah UI ter ocenjevanje njihove možne aplikacije znotraj bančnega sektorja
• sodelovanje z različnimi ekipami za oblikovanje in implementacijo inovativnih rešitev UI

Vaše delo bo obsegalo:

• pridobivanje podatkov za potrebe izdelovanja modelov
• priprava podatkov za potrebe izdelovanja modelov
• izgradnja modelov
• validacija modelov
• izboljševanje modelov
• podpora prenosu in uporabi modelov v produkciji
• izdelava zahtevnejših analiz
• opravljanje najzahtevnejših strokovnih nalog organizacijskega dela
• koordiniranje in vodenje timov
• predlaganje in/ali uvajanje izboljšav
• mentorstvo in prenos znanj
• koordiniranje, nadzor in spremljanje delovnega procesa
• sodelovanje v projektnih in delovnih skupinah

Zahtevana izobrazba in znanja:

• stopnja izobrazbe: 7 ali 6/2 ali 6/1, naravoslovne, tehnične ali druge smeri
• delovne izkušnje: 5 let
• aktivno znanje tujega jezika
• standardna in specializirana orodja za PC

Zaželena znanja in zanimanja:

• poglobljeno znanje generativne UI in LLM-ov: prompt engineering, napredni in grafovski RAG (Retrieval-Augmented Generation), orodja (tools/function calling), načrtovanje dialogov, ocenjevanje kakovosti izhodov, ter razumevanje tipičnih tveganj, težav in njihovih vzrokov (halucinacije, “jailbreaki”, drift, prompt injection)
• izkušnje z razvojem agentskih rešitev: arhitekture agentov (načrtovalec/izvajalec, multi-agent), orkestracija, stanje agenta, spomin (kratkoročni/dolgoročni), refleksija, ter upravljanje nalog in potekov
• praktično delo z agentnimi okviri: npr. LangChain, LangGraph, CrewAI (ali podobno) – sestavljanje agentov, orodja, varovala, povratni klici, sledenje, in integracije v realne procese
• RAG in delo z znanjem: načrtovanje podatkovnih virov, strategije delitve teksta, vložitveni vektorji, vektorske baze (npr. Azure AI Search/Vector, Pinecone, FAISS), hibridno iskanje, prerazvrščanje, citiranje virov in ocenjevanje kakovosti priklicev vložitvenih vektorjev
• integracije in orodja v podjetju: povezovanje agentov z API-ji, podatkovnimi storitvami, dokumentnimi sistemi in delovnimi tokovi; razumevanje avtorizacije (SSO/OAuth), pravic, ter principa »least privilege«
• evalvacije in kakovost: priprava testnih setov, avtomatske evalvacije (točnost, ozemljenost, toksičnost, zakasnitev, stroški), regresijski testi, »-teaming«, A/B testiranje, spremljanje v produkciji (telemetrija, sledenje, incidenti)
• varnost, zasebnost in skladnost: obvladovanje občutljivih podatkov, varovala na osnovi politik, varno upravljanje skrivnosti, revizijska sled, ter razumevanje regulatornih pričakovanj (npr. varstvo osebnih podatkov, notranje politike, EU AI Act v kontekstu uporabe)
• programske veščine: Python (obvezno), API integracije, podatkovne strukture, osnovno razumevanje oblačnih okolij; izkušnje z Git, pregledom kode, testiranjem, CI/CD
• razumevanje poslovnih procesov: sposobnost prepoznati, kje agent prinese največ koristi, ter prevesti potrebe uporabnikov v jasne agentne scenarije, omejitve in merila uspeha
• odlična komunikacija in sodelovanje: tekoča angleščina, sposobnost razlage kompleksnih konceptov netehničnim deležnikom, delo v mešanih ekipah (IT, varnost, pravniki, poslovna področja) in vodenje delavnic za oblikovanje agentnih primerov uporabe
• poznavanje in izkušnje z »vibe coding« pristopom razvoja kode
• eksperimentiranje in prototipiranje: sposobnost hitro zasnovati in izvesti eksperimente (hipoteze, primerjave, primerjave modelov/promptov/RAG strategij), meriti učinek z jasnimi metrikami (kakovost, strošek, zakasnitev) ter iterirati na podlagi rezultatov
• prenos v prakso: izkušnje z utrjevanjem prototipov v produkcijske rešitve (skaliranje, robustnost, obvladovaje napak, varnostne rešitve ob napaki, monitoring in sledljivost), dokumentiranje odločitev, ter sodelovanje z IT/varnostjo pri uvedbi v realne procese

Ključne kompetence: zanesljivost in odgovornost, etičnost, samoiniciativnost, sodelovanje z drugimi ter usmerjenost na stranko.

Nudimo vam:

• delo v podjetju, ki je skrben mentor – odgovornost ne le do strank, ampak tudi do sodelavcev, družbe, okolja in samega sebe
• možnost strokovnega in osebnega razvoja ter pridobivanja novih znanj v okviru Izobraževalnega centra in NLB Skupine
• možnost dela v članicah NLB Skupine
• možnost športnega udejstvovanja v internem športnem društvu
• mnogo ugodnosti v okviru certifikata Družini prijazno podjetje
• delo v okolju, ki se že ponaša s certifikatom Top Employer
• delo v organizaciji, podpisnici načel OZN za odgovorno bančništvo, ki se zavezuje k oblikovanju trajnostne prihodnosti za partnerje, sodelavce in lokalno okolje

Lokacija dela: Ljubljana

Zaposlitev: Delovno razmerje se sklene na delovnem mestu Analitik - modelar - svetovalec za nedoločen čas s 6-mesečnim poskusnim delom.

Prijave sprejemamo do 7. aprila 2026.

Prijava naj poleg življenjepisa vsebuje tudi motivacijsko pismo.