Nessa função, você atuará no desenvolvimento inicial de pipelines e componentes voltados para soluções de Machine Learning, colaborando com cientistas de dados, engenheiros de dados e times de produto. Você apoiará a preparação de dados, implementação de modelos desenvolvidos por cientistas, criação de scripts de automação e integração de modelos em ambientes de teste ou pré-produção.
Requisitos obrigatórios: Conhecimentos sólidos de Python aplicados a manipulação de dados e automação de tarefas. - Familiaridade inicial com bibliotecas de machine learning (scikit-learn, pandas, NumPy). - Noções básicas de pipelines de dados e preparação de datasets. - Entendimento introdutório sobre APIs, versionamento (Git) e boas práticas de engenharia. - Experiência inicial com ambientes em nuvem, preferencialmente Azure. - Tecnologias: Python, Microsoft 365, SQL Server, Azure ML, Databricks.
Nível de inglês requerido :Intermediário
Requisitos desejáveis: - Noções de MLOps (MLflow como diferencial). - Familiaridade com containers (Docker). - Entendimento básico de serviços de dados/storage em cloud. - Tecnologias: ADLS, Delta Lake, Blob Storage, Synapse, ADF. - Conhecimento introdutório sobre Azure AI Services. - Certificações Azure Fundamentals/Data Fundamentals como diferencial.
Key Skills
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- Posted
- Mar 31, 2026
- Type
- Full-time
- Level
- Associate
- Location
- Greater São Paulo Area
- Company
- IBM
Industries
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