Data Analyst Dataiku

eXalt Value, Filiale du collectif eXalt créé en 2018, regroupe plus de 1500 collaborateurs en France (Paris, Lyon, Bordeaux, Lille, Nantes, Marseille) et à l’international (Colombie, Etats-Unis, Espagne, Belgique).

Cette entitée démontre une expertise approfondie dans le domaine de la Data & IA et conseille les entreprises dans le déploiement de leurs stratégies data-driven.

Bénéficiant de la renommée et des relations client du collectif, eXalt Value est en pleine croissance et regroupe aujourd’hui une communauté d’expertise de plus de 70 collaborateurs en région parisienne.

Nos consultants interviennent sur des projets d’envergure stimulants dans divers secteurs d’activité, Banque & Assurance, Médias, Transports, Retail, Tourisme, etc.

Cette offre vise à permettre à des utilisateurs experts de réaliser du prototypage, des analyses exploratoires et du reporting à partir d’un datawarehouse centralisé, en s’appuyant sur des technologies modernes telles que Dataiku, SQL, Power BI et Tableau.

Vos missions

🔧 Data & Développement

• Concevoir, développer et maintenir des flows Dataiku robustes, documentés et conformes aux standards
• Modéliser les données et participer à la définition des architectures data
• Réaliser les phases de recette, correction de bugs et mise en production
• Assurer la maintenance et la stabilité des pipelines (RUN)

📊 Analyse & Reporting

• Concevoir et optimiser des dashboards
• Réaliser des analyses ad hoc et produire des recommandations business
• Automatiser la production de reportings
• Garantir la cohérence des KPIs et la qualité des données

🤝 Accompagnement métier

• Accompagner les utilisateurs dans la conception et l’optimisation de leurs projets data
• Analyser les besoins métiers et proposer des solutions adaptées
• Assurer le support fonctionnel et technique
• Former et faire monter en compétences les utilisateurs

Profil recherché

Très bonne maîtrise de SQL

Expérience confirmée sur Dataiku (4 ans minimum)

Connaissance d’outils de dataviz (Power BI et/ou Tableau)

Notions en Python

Bonne compréhension des architectures data et de la modélisation