ALTERNANCE Data Analyst (H/F)

Dans un environnement en constante évolution, la donnée est l'actif stratégique clé qui guide nos décisions. Nous recherchons un(e) alternant(e) passionné(e) par la Data, curieux(se) et rigoureux(se), prêt(e) à relever des défis concrets au sein de l'équipe Front Office de la Direction de la Relation Clients d'Air Liquide France Industrie (ALFI).

Sous la supervision bienveillante du Responsable du Service Client, vous ne serez pas un simple exécutant : vous deviendrez un acteur clé de la valorisation de nos données, contribuant activement à l'amélioration de l'expérience client et à l'aide à la décision stratégique pour nos managers et services. Votre travail aura un impact direct et visible.

Missions Principales : Façonnez l'Avenir de la Relation Client par la Data

• Data Engineering & Préparation : Assurez la Qualité et l'Accessibilité des Données
• Participer activement à la collecte, l'extraction et l'intégration de données issues de sources variées (bases de données, CRM, outils web analytics, etc.), en jouant un rôle de connecteur essentiel.
• Maîtriser le nettoyage, la structuration et la fiabilisation des jeux de données (Data Wrangling) pour garantir des analyses basées sur des informations irréprochables.
• Analyse Stratégique & Modélisation : Transformez les Chiffres en Insights Actionnables
• Mener des analyses statistiques et exploratoires avancées pour déceler des tendances cachées, des corrélations puissantes et des insights significatifs qui éclaireront nos stratégies.
• Concevoir et mettre en oeuvre des modèles de données agiles pour résoudre des problématiques métiers complexes (prédiction, segmentation, optimisation des parcours clients).
• Reporting Impactant & Visualisation : Racontez l'Histoire derrière les Chiffres
• Élaborer des tableaux de bord (dashboards) clairs, esthétiques et automatisés à l'aide des meilleurs outils de Business Intelligence (BI), rendant la donnée accessible à tous.
• Présenter vos résultats avec pédagogie et impact aux équipes métiers, en traduisant les chiffres bruts en recommandations opérationnelles concrètes et génératrices de valeur.