Machine Learning Ops Engineer

Responsabilitati:

• Concepi și conduci realizarea de soluții noi în domeniul Machine Learning/Inteligență Artificială.
• Proiectezi, realizezi și evaluezi prototipuri MVP cu ajutorul Machine Learning.
• Dezvolți modele într-un mediu exploratoriu de advanced analytics, atât în infrastructura "on-premises" cât și în cloud.
• Decizi asupra instrumentelor și datelor potrivite pentru dezvoltarea modelului.
• Conduci procesul de selectare a modelelor finale și a metricilor de monitorizare.
• Proiectezi data pipeline-uri pe baza datelor structurate și nestructurate.
• Sprijini punerea în producție și monitorizarea modelelor aflate în producție.
• Conduci îmbunătățirea etapelor sau componentelor din modele: trainingul datelor, colectarea datelor, performanța și algoritmii modelului.
• Conduci îmbunătățirea infrastructurii Artificial Intelligence Solutions și IT relevante;
• Vei instrui și consilia colegii din Divizia Risc și alte departamente în chestiuni legate de Inteligența Artificială
• Vei proiecta, construi și menține o infrastructură MLOps scalabilă și fiabilă
• Vei deploya modele de machine learning într-un mediu de producție
• Vei construi și menține aplicații CI/CD pentru modelele de ML
• Vei implementa teste automate și monitorizare pentru modelele de ML
• Vei colabora cu echipele de Machine Learning Engineering pentru integrarea modelelor de Inteligență Artificială în producție
• Vei colabora cu echipele DevOps și IT pentru integrarea modelelor de IA în infrastructura IT generală
• Vei urmări cele mai recente tendințe și tehnologii din domeniul MLOps și vei implementa soluții inovatoare
• Vei monitoriza resursele hardware și performanța sistemului
• Vei verifica integritatea datelor, realiza procesul de „data cleaning” și procesa datele utilizate în analiză
• Vei susține adoptarea activă a soluțiilor de AI în activitatea curentă pentru creșterea productivității, folosind tool-uri de suport din zona AI (ex: ChatGPT, Github Copilot) și contribuind la identificarea și implementarea de cazuri de utilizare, utilizând eficient și etic soluțiile de AI

Experiente anterioare cheie/ critice necesare pentru indeplinirea jobului:

• Experienta cu pipeline-uri de CI/CD;
• Deployment pentru inferenta real time si batch processing;
• ExperiențăînPOC șievaluareade noi tehnologii pentru DevOps și AI;
• Cunoștințe despre AI și integrarea acestuia în DevOps pentru automatizare și optimizare;
• Programare nivel mediu;
• SQL/ procesare baze mari de date

Cunostinte si traininguri necesare pentru indeplinirea jobului:

• DevOps & CI/CD Containerizare Docker si Kubernetes;
• Cloud Computing;
• Punere in productie modele Inteligenta Artificiala;
• Tracing si debugging pentru pipeline-uri
• Cunostinte Python
• Generative AI & Automation
• Security & Compliance în AI
• Vizualizare date (VueJS, Plotly)

Studii si certificari necesare:

• Studii superioare profil tehnic (automatica&calculatoare, electronica), informatica, matematica, fizica, economice (cibernetica);