Machine Learning Engineer

Na Topaz, não criamos apenas tecnologia. Nós transformamos o futuro do mercado financeiro. 🚀

Somos um time #Multi de protagonistas que transformam ideias em soluções de impacto. Em nosso Topaz Team, fomentamos um ambiente de colaboração real onde sua curiosidade é premiada e seu potencial se expande, aprendendo com os melhores para resolver desafios complexos.

Você está pronto(a) para ser protagonista desta evolução? Queremos conhecer você!

Seu Papel como Protagonista da Transformação:

Estamos em busca de um Engenheiro de Machine Learning (MLOps) para integrar nossa equipe de dados, no combate à crimes cibernéticos e na prevenção de lavagem de dinheiro. Você será responsável por garantir que nossos modelos de aprendizado de máquina sejam implantados, monitorados e mantidos em produção com excelência operacional, escalabilidade e confiabilidade.

Desenvolvimento e Infraestrutura de ML

Desenvolver e manter pipelines automatizados de ML (CI/CD) para treinamento, validação e deploy de modelos

Adequar pipelines de transformação de dados para inferência de modelos de aprendizado de máquina

Garantir a escalabilidade e disponibilidade das aplicações de ML em ambientes produtivos

Implantação e Monitoramento em Produção

Trabalhar em conjunto com Cientistas de Dados para criar pipelines robustos e escaláveis

Implementar sistemas de monitoramento contínuo do desempenho dos modelos em produção

Identificar e mitigar degradações de performance, data drift e concept drift

Estabelecer alertas e dashboards para acompanhamento de métricas críticas (Grafana ou similares)

Otimização e Manutenção Contínua

Implementar estratégias de retreinamento automático e versionamento de modelos

Atualizar modelos com novos dados mantendo a rastreabilidade e governança

Disponibilizar infraestrutura para técnicas de explicabilidade (XAI), garantindo transparência e conformidade regulatória

Otimizar custos de infraestrutura e tempo de processamento

Pesquisa e Inovação

Explorar e avaliar novas tecnologias, frameworks e ferramentas de MLOps

Contribuir para a definição de boas práticas, padrões técnicos e documentação da equipe

Manter-se atualizado com tendências e inovações em Machine Learning Operations

O que Buscamos para Somar ao nosso #TopazTeam:

Experiência Profissional:

Mínimo de 5 anos de experiência em desenvolvimento de software

Mínimo de 3 anos de experiência com dados em atividades relacionadas a MLOps ou Data Science

Programação em Python:

Proficiência em Python para desenvolvimento de aplicações robustas

Versionamento de código com Git

Conhecimento sólido de estruturas de dados, algoritmos e padrões de projeto

Manipulação de dados com NumPy e Pandas

Testes unitários com pytest

Testes de carga com Locust

Cloud e Infraestrutura:

Experiência prática com AWS (EC2, S3, Lambda, ECR, ECS/EKS)

Containerização com Docker

Orquestração com Kubernetes

Infrastructure as Code com Terraform

DevOps e CI/CD:

Experiência com GitLab CI/CD para automação de pipelines

Conhecimento de práticas de DevOps aplicadas a ML

Banco de Dados:

Experiência com bancos de dados NoSQL (MongoDB, DocumentDB, DynamoDB)

Desenvolvimento de modelo ORM para bancos relacionais

Diferenciais

Certificações AWS (Solutions Architect, Machine Learning Specialty)

Ferramentas MLOps: MLflow, Kubeflow, Metaflow

Orquestração de pipelines de dados: Dagster (desejável)

Conhecimento em Feature Stores e Model Registry

Frameworks de ML: Scikit-Learn, TensorFlow

FastAPI para exposição de modelos como serviço

Experiência com frameworks de monitoramento de modelos

Conhecimento em segurança e governança de dados

DVC para versionamento de dados e modelos

uv para gerenciamento de ambiente Python

Contribuições open source

Perfil

Rigor técnico e atenção à confiabilidade de sistemas em produção

Comunicação clara com times de Data Science e de negócio

Orientação a resultados com foco em disponibilidade e escalabilidade

Proatividade na identificação e resolução de problemas operacionais

Colaboração com equipes multidisciplinares

Interesse genuíno em domínios de fraude, risco e segurança financeira

Información adicional

Sua experiência na Topaz é nossa prioridade! Estes são alguns dos benefícios que irão acompanhar você em sua evolução:

🌱 Bem-estar Integral: Seu bem-estar é fundamental. Cuidamos de você e de quem você mais ama com planos de saúde integrais, porque um time saudável é um time que transforma.

🚀 Desenvolvimento e Evolução: Sua carreira não para. Na Topaz, a #Evolução é constante. Através de programas de formação e desafios diários, damos a você as ferramentas para que seu potencial não tenha limites.

⚖️ Flexibilidade e Equilíbrio: Acreditamos no equilíbrio. Desfrute da flexibilidade que você precisa para dar o seu melhor com nossa modalidade híbrida e um dia de folga no seu aniversário para celebrar como você merece.