Data scientist

Organisatiebeschrijving

Het Havenbedrijf Rotterdam is actief voor heel de haven. Het Havenbedrijf Rotterdam werkt aan het versterken van de concurrentiepositie van de Rotterdamse haven. De haven van vandaag én morgen. Alle (inter)nationale ondernemingen die hier actief zijn, hebben het allergrootste belang bij een bereikbare en duurzame ‘Port of Rotterdam’, die kan blijven groeien. Het Havenbedrijf biedt klanten daarom alles wat nodig is voor de vlotte en veilige doorvoer en bewerking van grondstoffen en goederen. Ook heeft het oog voor de werk- en leefomgeving in de haven én investeert het doorlopend in bestaand en nieuw havengebied.

De afdeling Digital Port Lifecycle (DPLC) is één van de vier digitale clusters binnen het Havenbedrijf waar digitale en data competenties zijn gebundeld. Binnen DPLC ontwikkelen, implementeren en gebruiken we digitale en data (science) projecten en producten ter ondersteuning van de port lifecycle. De projecten voor deze vacaturen zijn met name gericht op havenplanning (ruimtelijke ontwikkeling, milieu, bereikbaarheid). Je komt te werken in een veelzijdig datateam, bestaand uit GIS- en Business Intelligence-specialisten en Data Scientisten.

Functiebeschrijving

Als Data Scientist werk je aan het verzamelen, opschonen en combineren van data uit diverse bronnen. Je voert analyses uit die leiden tot nieuwe inzichten en het ontdekken van patronen. Daarnaast ontwikkel en implementeer je onder andere voorspellende modellen. Je optimaliseert en onderhoudt bestaande tools en data pipelines, bijvoorbeeld door het integreren van meerdere databronnen, of het opzetten van (complexe) rapportagestructuren. Je ontwikkelt en beheert ruimtelijke datamodellen, bijvoorbeeld met behulp van H3 of Databricks geospatial SQL, en bouwt reproduceerbare workflows voor datatransformatie en analyse in Python en/of SQL. Ook ontwikkel je interactieve dashboards met Streamlit en Dash voor het toegankelijk maken van de inzichten en modellen richting de eindgebruikers.

Uitvoeringsvoorwaarde

Dit betreft een detacheringsopdracht. Het opgegeven uurtarief is all-in, inclusief fee en exclusief BTW. Om de inhuurketen kort en transparant te houden, wordt er alleen direct met de professional geschakeld en niet met bemiddelende partijen. Inschrijvingen waarin een ZZP'er wordt aangeboden (zowel rechtstreeks als via een tussenpartij) komen niet in aanmerking.

Eisen

• Inschrijvingen waarin een ZZP'er wordt aangeboden (zowel rechtstreeks als via een tussenpartij) komen niet in aanmerking.
• Kandidaat heeft aantoonbare praktische ervaring met versiebeheer in Git en het opzetten en onderhouden van CI/CD pipelines.
• Kandidaat heeft aantoonbare vaardigheid in het werken via de command-line.
• Kandidaat heeft aantoonbare ervaring met het testen, valideren en kwalitatief borgen van eigen code.
• Kandidaat is op de hoogte gesteld van het screeningsproces van HbR.
• Kandidaat heeft minimaal 3 jaar aantoonbaar relevante werkervaring.
• Kandidaat heeft aantoonbare ervaring met het ontwikkelen in Python, PySpark en SQL.
• Kandidaat heeft aantoonbare ervaring met het werken op data platforms, waaronder Microsoft Azure, Databricks en dbt.
  
  

Wensen

• Kandidaat is beschikbaar voor een digitaal kennismakingsgesprek op 22 april.
• HBO+ werk- en denkniveau.
• Opleiding in de richting van econometrie, computer science, data science, artificial intelligence of een technische universitaire opleiding met een sterk analytische component.
• Kandidaat heeft aantoonbare ervaring met datavisualisatietools zoals Power BI, Streamlit of Dash.
• Kandidaat heeft ervaring met ruimtelijke data analyse (geografische datasets en verwerking).
• Kandidaat heeft kennis van of ervaring met het toekennpassen van RAG LLM modellen.
• Kandidaat heeft ervaring met agile-werkwijze, zoals Scrum of Kanban.