Machine Learning Engineer (Python, IA)

Estamos buscando un/a AI Backend Engineer para incorporarse a un equipo técnico de alto nivel, trabajando en el desarrollo de plataformas basadas en inteligencia artificial, ML y sistemas backend escalables en la nube.

La persona seleccionada participará de forma activa en el diseño, desarrollo y despliegue de soluciones de machine learning en producción, dentro de una arquitectura moderna, distribuida y orientada a eventos.

Responsabilidades

• Diseñar y desarrollar servicios backend en Python para sistemas basados en IA.
• Implementar y mantener pipelines de procesamiento de audio y speech.
• Integrar y optimizar modelos de Machine Learning / Deep Learning (PyTorch, HuggingFace Transformers).
• Trabajar con librerías de speech y audio ML como WhisperX.
• Desarrollar arquitecturas event‑driven utilizando RabbitMQ y sistemas de colas.
• Contenerizar y desplegar servicios con Docker y Kubernetes (GKE).
• Diseñar y mantener infraestructura sobre Google Cloud Platform (GCP).
• Colaborar en integraciones con APIs de IA externas (OpenAI, Gemini, ElevenLabs).
• Participar en procesos de CI/CD usando GitHub Actions.

Requisitos técnicos

• Experiencia sólida como Backend Engineer con Python.
• Conocimiento práctico de PyTorch y frameworks de ML.
• Valorable haber trabajado con HuggingFace Transformers.
• Experiencia en audio/speech ML y procesamiento de señal.
• Experiencia con Docker y Kubernetes.
• Conocimientos de arquitecturas orientadas a eventos.
• Experiencia en Google Cloud Platform, incluyendo: Cloud Storage (GCS), Cloud Functions, Compute Engine
• Buen entendimiento de Domain‑Driven Design (DDD) y Clean Architecture.
• Experiencia trabajando con pipelines de CI/CD.

Qué se ofrece

• Participación en proyectos punteros en IA aplicada.
• Entorno técnico exigente y colaborativo.
• Autonomía y peso real en decisiones técnicas.
• Modelo de trabajo flexible.
• Paquete salarial competitivo acorde a experiencia.