AI Software Engineer

IT.COR Srl, azienda di consulenza IT, è alla ricerca di un/una AI Software Engineer appassionato/a e proattivo/a, da inserire all'interno del nostro team tecnico per guidare i nuovi sviluppi aziendali basati sull'Intelligenza Artificiale.

Cerchiamo una figura in grado di comprendere le sfide di business e tradurle in soluzioni concrete sfruttando le più recenti tecnologie di AI Generativa (LLM, RAG, Agenti AI).

Avrai un ruolo chiave nell'innovazione dei nostri prodotti e dei processi interni, portando l'AI dalla fase di prototipo (PoC) fino all'integrazione in produzione.

Responsabilità chiave:

• Progettazione e Sviluppo: Disegnare e implementare architetture basate su AI Generativa per integrare i nostri dati aziendali con i modelli linguistici.
• Integrazione LLM: Lavorare con le API dei principali modelli di linguaggio (OpenAI GPT, Anthropic Claude, Google Gemini, ecc.) e integrarli all'interno delle nostre piattaforme.
• Sinergia: Collaborare strettamente con gruppo interno e consulenti esterni per garantire che le soluzioni AI si interfaccino fluidamente con i sistemi esistenti.

Requisiti Fondamentali:

• Sviluppo Backend: Ottima padronanza di Python e dei principali framework per la creazione di API (es. FastAPI, Flask, Django).
• Ecosistema GenAI: Esperienza comprovata nell'utilizzo di API di LLM commerciali e ottima conoscenza tecnica delle tecniche di Prompt Engineering.
• Orchestrazione AI: Conoscenza pratica dei principali framework di sviluppo AI come LangChain o LlamaIndex.
• Mindset e Soft Skills: Forte propensione al continuous learning (indispensabile in un settore che evolve mensilmente), curiosità, pensiero critico e un approccio sperimentale al problem solving.

Requisiti Preferenziali:

La conoscenza di una o più delle seguenti tecnologie costituirà un titolo preferenziale:

• Esperienza con modelli Open Source (es. Llama, Mistral) tramite piattaforme come Hugging Face o in esecuzione locale.
• Esperienza nello sviluppo di Agenti AI autonomi (tramite LangGraph, CrewAI, AutoGen, ecc.).
• Competenze base di Fine-Tuning di modelli linguistici per adattarli a casi d'uso specifici.
• Conoscenze in ambito Cloud e DevOps (Docker, AWS/Azure/GCP) applicate al rilascio di applicazioni AI (pratiche di MLOps/LLMOps).

Conoscenza aggiuntiva di JavaScript/TypeScript/Node.js per agire in un contesto Full-Stack.

Altre Informazioni

• Sede: Capriate San Gervasio (BG)
• Modalità: Onsite
• Contratto: CCNL Commercio o collaborazione con Partita IVA

La ricerca è rivolta a candidati di entrambi i sessi (L. 903/77).