Data Scientist (MLOps / Machine Learning) H/M/X - Remoto

🚀 Data Scientist (MLOps / Machine Learning)

Buscamos un/a Data Scientist con experiencia en machine learning en entornos productivos para incorporarse a un equipo especializado en analítica avanzada e inteligencia artificial. La persona seleccionada participará en el desarrollo, despliegue y operación de modelos de machine learning, trabajando con arquitecturas modernas, automatización y buenas prácticas de MLOps.

🎓 Requisitos académicos

• Titulación universitaria en Ingeniería Informática, Telecomunicaciones, Matemáticas u otras titulaciones STEM relacionadas.

🧠 Experiencia requerida

• Mínimo 3 años de experiencia en desarrollo o despliegue de soluciones de machine learning, ingeniería de datos o roles relacionados con MLOps.

✅ Requisitos imprescindibles

• Experiencia sólida en desarrollo en Python aplicado a machine learning o ingeniería de datos.
• Conocimiento en despliegue y operación de modelos de machine learning en entornos productivos.
• Experiencia en contenedorización y orquestación con Docker y Kubernetes.
• Conocimiento de pipelines de datos y automatización de procesos CI/CD aplicados a ML.
• Experiencia con control de versiones y experimentos: Git, MLflow u otras herramientas equivalentes.
• Conocimiento de entornos cloud (AWS, Azure o GCP) y servicios asociados a machine learning.
• Experiencia en monitorización y mantenimiento de modelos en producción.
• Al menos 2 años de experiencia en monitorización de modelos, retraining y gestión de drift.
• Conocimientos de la plataforma Stratio de al menos 3 años, incluyendo:
• Configuración
• Administración
• Optimización de sus componentes principales

⭐ Requisitos valorables

• Experiencia con herramientas específicas de MLOps (Kubeflow, Airflow, MLflow, Metaflow, etc.).
• Conocimiento en ingeniería de datos y procesamiento distribuido (Spark, pipelines de datos).
• Experiencia en arquitecturas de microservicios y APIs para inferencia de modelos.
• Conocimientos en gobernanza de modelos, explicabilidad y control de drift.
• Experiencia en entornos de analítica avanzada o inteligencia artificial.
• Participación en proyectos de industrialización de modelos de machine learning.
• Conocimiento de prácticas DevOps aplicadas a entornos de datos y ML.

✨ ¿Quiénes somos?

En Experis somos especialistas en servicios profesionales y gestión de proyectos IT orientados a tres áreas clave:

• Business Transformation
• Cloud & Infrastructure
• Enterprise Applications

Combinamos tecnología, talento y formación para ofrecer soluciones end‑to‑end a clientes de todo el país.

📌 Contamos con más de 1.800 profesionales IT en España y presencia en 54 países.

🎁 ¿Qué te ofrecemos?

• Proyectos con tecnologías punteras.
• Acompañamiento de un Mentor desde tu incorporación.
• Formación continua: cursos tech, idiomas y soft skills.
• Retribución flexible y revisión salarial por desempeño.
• Estabilidad laboral y posibilidad de rotación entre proyectos.
• Equipos diversos, multiculturales y orientados a la excelencia.

🚀 Da el siguiente paso con Experis