Científico/a de Datos

¿Nos ayudas a resolver los mayores desafíos de ingeniería?

En Quest Global creemos que la ingeniería tiene el poder único de resolver los problemas del presente que marcarán el camino hacia el futuro. Por eso, desde hace más de 25 años, desarrollamos soluciones de ingeniería y tecnología en todo el ciclo de vida del producto, que permiten a nuestros clientes resolver los grandes retos a los que se enfrentan en los sectores aeroespacial y de defensa, automoción, comunicaciones, energía, alta tecnología, ferrocarril y semiconductores.

Operamos a nivel local-global desde 18 países, donde contamos con 78 centros de entrega globales, y más de 20.000 profesionales que trabajan con el espíritu de hacer las cosas de forma diferente. En España, somos más de 800 profesionales trabajando desde distintas provincias y nuestras 8 oficinas de Madrid, Barcelona, Bilbao, Valladolid, Ferrol, Sevilla, Cádiz y Cartagena. Quest Global es un lugar donde nuestra gente puede realmente marcar la diferencia. Nos apasiona la innovación y nos comprometemos a hacer del mundo un lugar mejor, superando los límites cada día para hacer posible lo imposible.

Si estás buscando tu próximo reto, esta es tu oportunidad:

• Realizar actividades de análisis, modelado y procesamiento avanzado de datos mediante técnicas estadísticas, aprendizaje automático y métodos computacionales, incluyendo la preparación, transformación e integración de información procedente de distintas fuentes. Diseñar y automatizar flujos y pipelines de tratamiento de datos, desarrollar herramientas y utilidades para la extracción de patrones, generación de predicciones y optimización de procesos orientados a la mejora continua y a distintos casos de uso.
• Diseñar, administrar y mantener entornos colaborativos en SharePoint, garantizando la correcta estructuración y gobierno del contenido, la configuración de permisos y flujos de trabajo, así como la implementación de soluciones basadas en listas y formularios de Microsoft 365, incluyendo su automatización mediante herramientas del propio ecosistema para soportar procesos operativos y documentales.
• Diseñar, crear y mantener cuadros de mando, informes interactivos y modelos analíticos en Power BI, integrando distintas fuentes de datos y aplicando criterios de calidad, eficiencia y usabilidad para facilitar el seguimiento, análisis y toma de decisiones.
• Desarrollar e implantar automatizaciones y procesos digitales, incluyendo scripts, flujos y sistemas de integración que permitan reducir tareas manuales, mejorar la disponibilidad de la información y aumentar la eficiencia operativa.
• Diseñar, programar y mantener utilidades, herramientas en Power Apps & Python, orientados a tareas de análisis de datos, tratamiento masivo de información, creación de APIs o servicios auxiliares, automatización de procesos, generación de informes y cualquier otra necesidad técnica vinculada a los distintos proyectos.
• Automatizar de la extracción y análisis de textos de múltiples orígenes mediante técnicas de procesamiento del lenguaje natural (NLP), estructurando y preparando la información para su explotación.