Data Scientist / Machine Learning (Semi Senior) – Python (Híbrido, CABA)

Data Scientist (Semi Senior) – Python📍 Buenos Aires (Zona Norte GBA – San Isidro) | Híbrido

🕘 Full-time

Sobre el rol

Buscamos un/a Data Scientist Semi Senior para sumarse a proyectos de analítica avanzada y machine learning, trabajando con grandes volúmenes de datos y modelos predictivos.

El rol implica participar en todo el ciclo de vida de las soluciones de datos: desde el análisis y modelado, hasta la validación y despliegue, colaborando con equipos técnicos y de negocio.

Qué vas a hacer

• Analizar datos y desarrollar modelos de Machine Learning
• Limpiar, procesar y transformar datos para su uso en modelos
• Participar en el diseño y desarrollo de soluciones analíticas
• Ejecutar pruebas y validar resultados (modelos y datos)
• Colaborar con equipos multidisciplinarios
• Comunicar resultados a stakeholders de forma clara
• Participar en el despliegue y mejora continua de soluciones
  
  

Qué buscamos

• Experiencia en Data Science / Machine Learning (2–4 años)
• Experiencia trabajando con Python
• Conocimientos en:
• procesamiento y análisis de datos
• desarrollo de modelos predictivos
• Experiencia trabajando con datos en entornos reales
• Buenas habilidades de comunicación
• Capacidad de trabajo en equipo

Valoramos especialmente

• Experiencia en entornos cloud (idealmente Azure)
• Conocimientos en herramientas de AI/ML (Azure ML, OpenAI, etc.)
• Experiencia en testing y validación de modelos
• Experiencia en industrias como energía u operaciones
  
  

Modalidad de trabajo

• Esquema híbrido (2 días presencial)
• Ubicación: Zona Norte GBA (San Isidro)
• Se aceptan perfiles del interior en modalidad remota
• Se priorizarán candidatos con disponibilidad híbrida
  
  

Beneficios

• Plan de carrera y capacitaciones
• Prepaga
• Día de cumpleaños libre
• Beneficio por conectividad
• Descuentos en formación
  
  

💡 Nota

El rol combina análisis, desarrollo y validación de modelos, por lo que buscamos perfiles con interés en participar en todo el ciclo de vida de soluciones de datos.

Postulación

• Si es para ti, aplica aquí mismo.
• Si no es para ti, compártela con tus colegas!