Analista de Operaciones

Dymaxion Labs desarrolla soluciones analíticas para el agro, trabajando con datos y herramientas digitales para mejorar la toma de decisiones a campo. El/la Analista de Operaciones será parte del equipo de delivery, combinando soporte a clientes, trabajo con datos, procesamiento de información y control de calidad en proyectos técnicos. Buscamos una persona con base agronómica, criterio analítico y autonomía, interesada en aprender y crecer en un entorno tecnológico, dinámico y desafiante.

*Modalidad de trabajo — al menos 3 días presenciales en nuestras oficinas de San Isidro-

Responsabilidades principales / objetivos

• Ejecución y seguimiento de flujos operativos end-to-end, asegurando cumplimiento de plazos y estándares de calidad.
• Carga, validación, limpieza y organización de datos operativos y agronómicos.
• Procesamiento de ortomosaicos provenientes de vuelos de drones, siguiendo protocolos definidos.
• Anotación y etiquetado de imágenes para entrenamiento y mejora de modelos de detección.
• Control de calidad de entregables: revisión de consistencia, completitud y coherencia antes de la entrega al cliente.
• Documentación de procesos operativos (checklists, guías, criterios de QA) y propuesta de mejoras.
• Soporte general a clientes: recepción, seguimiento y resolución de tickets; interacción directa para validar dudas, acompañar proyectos y entender necesidades operativas.
• Articulación con todos los equipos de la empresa.

Buscamos

• Estudiante avanzado/a o graduado/a en Agronomía.
• Nivel de inglés intermedio–avanzado (lectura y comunicación escrita; interacción con clientes).
• Manejo sólido de Excel / Google Sheets (fórmulas, tablas dinámicas, validaciones, análisis de datos).
• Capacidad analítica, atención al detalle y criterio de calidad.
• Iniciativa, autonomía y disposición para aprender y crecer en un entorno técnico–operativo.

Nice to have

• Conocimientos básicos de Python u otros lenguajes de programación aplicados a datos.
• Experiencia o interés en trabajo con datos más allá de la carga manual (automatizaciones, controles, reportes).
• Conocimiento o curiosidad por el uso de nuevas herramientas de IA.
• Comprensión de portugués.
• Experiencia previa en entornos AgTech, operaciones, análisis de datos o proyectos con drones (no excluyente).