Data Scientist - SS

Data Scientist - SS

Dans le cadre d'un programme de modernisation numérique intégrant l'intelligence artificielle, nous recherchons un.e Data Scientist confirmé.e pour contribuer à des projets à fort impact reposant sur l'exploitation et la valorisation de données complexes dans l'industrie de la santé. Vous interviendrez sur l'analyse, la modélisation et l'enrichissement de jeux de données à grande échelle afin de soutenir la prise de décision et d'alimenter des solutions avancées d'intelligence artificielle, notamment basées sur des modèles de machine learning (ML) et des modèles de langage de grande taille (LLM). En collaboration étroite avec les équipes data et IA, vous participerez activement à la conception de solutions robustes, fiables et exploitables dans des environnements exigeants.

Responsabilités principales :

* Analyser, préparer et exploiter de grands volumes de données hétérogènes ;

* Concevoir, développer et entraîner des modèles de data science et de machine learning adaptés aux enjeux complexes ;

* Contribuer à la construction de jeux de données de qualité (feature engineering, nettoyage, validation) ;

* Evaluer les modèles selon des critères performance, biais, robustesse, explicabilité ;

* Collaborer avec les équipes IA à l'industrialisation des modèles (intégration dans des pipelines MLOps) ;

* Produire des analyses, indicateurs et visualisations facilitant la prise de décision ;

* Documenter les méthodologies, modèles et résultats de manière claire et réutilisable ;

* Veiller au respect des exigences de sécurité, d'éthique et de gouvernance des données) ;

* Contribuer à l'amélioration continue des pratiques data et IA

Compétences techniques requises :

* Bac+3 en data science, statistiques, informatique, mathématiques appliquées ou équivalent ;

* Avoir minimum 5 ans d'expérience professionnelle en tant que Data Scientist ou rôle équivalent ;

* Avoir une excellente maîtrise du language de programmation : Python et de ses librairies data/ML (pandas, NumPy, scikit-learn, etc.) ;

* Avoir une expérience avec des frameworks de ML/DL tels que TensorFlow ou PyTorch ;

* Avoir de solides compétences en analyse statistique et modélisation ;

* Avoir une expérience dans la manipulation et l'analyse de données complexes et sensibles ;

* Avoir une bonne connaissance en MLOps, versioning des modèles et bonnes pratiques de déploiement constituent un atout ;

* Avoir une bonne connaissance des problématiques d'explicabilité et d'IA responsable est considéré comme un atout ;

* Être sensible aux enjeux de qualité des données, traçabilité, sécurité et conformité réglementaire ;

* Avoir la capacité à collaborer avec des collaborateurs techniques et non-techniques ;

* Avoir une bonne maîtrise du français et de l'anglais

Offre globale :

* Des projets à fort impact sociétal, directement liés à l'industrie de la santé ;

* Un environnement favorisant la rigueur analytique, l'innovation et la mise en pratique de ses compétences ;

* Contrat permanent (CDI) ;

* Chèques-repas ;

* Assurance santé complémentaire ;

* Véhicule de société (optionnel) ;

* Plan de formations et de certifications