Junior Data Scientist/Machine Learning

Vuoi lavorare in un’azienda digitale e innovativa nel campo dell’Information Technology?

Noi di eNetworks siamo attivi nella consulenza di servizi di tecnologia informatica e sviluppo software e siamo specializzati nella Business Intelligence e Digital Transformation.

Siamo alla ricerca di un Junior Data Scientist/Machine Learning.

Cosa ti aspetta:

Avrai l’opportunità di lavorare su progetti innovativi in ambito intelligenza artificiale, machine learning e analisi dati. Cerchiamo una persona motivata, con capacità analitiche e desiderosa di crescere professionalmente in un ambiente stimolante.

Se questa è l’opportunità giusta per te, inviaci la tua candidatura!

Le tue competenze:

- 1 anno di esperienza lavorativa nel ruolo

- Conoscenza pratica di algoritmi di machine learning e tecniche di intelligenza artificiale.

- Competenza nell’uso di Python e librerie correlate (es. Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch, Pandas)

- Esperienza con strumenti e pipeline DevOps in ambiente Azure

- Partecipare all'intero ciclo di vita del progetto: raccolta dei requisiti, sviluppo, testing e deploy.

- Conoscenza scritta e parlata della lingua inglese (livello minimo B1/B2)

Sei una persona:

- Intraprendente (sei propositivo nel condividere nuove idee)

- Goal orientation (sei determinato al raggiungimento degli obiettivi)

- Time management (sai gestire il tempo ottimizzando i risultati)

Perché entrare a far parte del nostro team?

- La retribuzione sarà commisurata all’esperienza

- Lavorerai con Partner prestigiosi in contesti Enterprise

- Potrai usufruire di corsi di formazione ad hoc, per potenziare le tue skills

- Avrai accesso all’Assicurazione sanitaria e a Welfare aziendali esclusivi e vantaggiosi che possano contribuire a migliorare la qualità della vita come sport, intrattenimento e wellness

Il presente annuncio è rivolto ad entrambi i sessi, ai sensi delle leggi 903/77 e 125/91, e a persone di tutte le età e tutte le nazionalità, ai sensi dei decreti legislativi 215/03 e 216/03.