AI/ML Engineer

Oportunidade: AI/ML Engineer

Localização: Lisboa

Modelo de Trabalho: Presencial

Na Mootiva, estamos à procura de um AI/ML Engineer para integrar a nossa equipa. Será responsável por construir o pipeline de RAG, pela integração com LLMs, o encaminhamento de intenções (intent routing), a pontuação de confiança e o framework de avaliação que permite que agentes baseados em playbooks funcionem corretamente.

Requisitos

• LLMs em produção (3+ anos): Experiência a lançar funcionalidades baseadas em LLM para utilizadores reais em escala. Compreensão de limites de latência, gestão de custos de tokens, caching de prompts, respostas em streaming e tratamento de erros em sistemas não determinísticos.

• Pipelines RAG (obrigatório): Experiência end-to-end com ingestão de documentos, estratégias de chunking (semântico, tamanho fixo, recursivo), modelos de embeddings, bases de dados vetoriais (pgvector, Pinecone ou Weaviate), pesquisa híbrida (palavra-chave + semântica) e avaliação de recuperação.

• Encaminhamento multi-modelo: Experiência com 2+ fornecedores de LLM (Claude, GPT, open-source). Capacidade de encaminhar pedidos com base na complexidade, custo e latência. Familiaridade com LiteLLM ou camadas de abstração semelhantes.

• Engenharia de prompts: Não apenas escrever prompts — desenhar arquiteturas de prompts. Prompts de sistema, exemplos few-shot, chain-of-thought, parsing de outputs estruturados (modo JSON). Capacidade de fundamentar respostas do LLM em contexto recuperado e playbooks estruturados.

• Frameworks de orquestração: Experiência com LangGraph ou LangChain (obrigatório). Compreensão de workflows com estado, branching condicional, uso de ferramentas e padrões de human-in-the-loop.

• Avaliação e testes: Experiência a construir ou utilizar frameworks de avaliação (Promptfoo, Ragas ou personalizados). Capacidade de desenhar suites de testes que medem precisão, taxa de alucinação, latência e custo.

• Python (obrigatório): Forte domínio de Python (3.10+). FastAPI, padrões assíncronos, type hints. Confortável com o ecossistema de IA em Python (transformers, sentence-transformers, tiktoken).

• Pontuação de confiança: Capacidade de construir sistemas que sabem quando escalar/escalar para humano. Classificação binária da confiança da resposta, ajuste de thresholds e calibração.

• Pipelines de dados: Experiência com pipelines de embeddings, processamento de documentos (PDF, email, estruturados/não estruturados) e gestão da qualidade de dados.

Soft Skills

• Rigor científico
• Intuição de produto
• Mentalidade iterativa
• Comunicação clara
• Curiosidade intelectual
• Colaboração com especialistas de domínio

Valorizamos

• Experiência em fine-tuning (LoRA, QLoRA) para adaptação a domínios específicos
• NLP multilingue (Português, Espanhol, Francês — foco EMEA)
• Experiência com Voice AI (Deepgram, ElevenLabs) para futuras funcionalidades (v2)
• Experiência em automação de processos empresariais ou IA agentiva
• Experiência com instrumentação OpenTelemetry para workloads de LLM
• Contribuições para projetos open-source de IA

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Na Mootiva, ligamos talento à inovação.