AI Engineer – GenAI & RAG

Beschreibung:

Für ein spannendes Projekt im Bereich GenAI-Plattform und Retrieval-Augmented Generation (RAG) suchen wir zwei Senior Data Scientists / AI Engineers zur Unterstützung eines DevOps-Teams. Der Fokus liegt auf der Beratung und Umsetzung produktionsreifer GenAI-Lösungen sowie der Integration moderner AI-Technologien in bestehende Unternehmenssysteme.

In dieser Rolle entwickelst und implementierst du robuste, produktionsreife GenAI-Lösungen, insbesondere im Bereich Retrieval-Augmented Generation. Dabei arbeitest du mit modernen AI-Technologien und etablierten Software-Engineering-Praktiken.

Zu deinen Hauptaufgaben gehören:

• Entwicklung und Implementierung skalierbarer GenAI- und RAG-Lösungen
• Aufbau, Bereitstellung und Wartung von Datenpipelines und APIs
• Integration von GenAI-Anwendungen, Inferenz-Services und Echtzeit-Schnittstellen in Unternehmenssysteme
• Zusammenarbeit mit Cloud Engineers, Data Engineers, Data Scientists, DevOps-Teams und Fachbereichen
• Überführung von Prototypen in stabile, produktionsfähige Lösungen
• Monitoring, Fine-Tuning und Optimierung von Machine-Learning- und GenAI-Lösungen in Produktionsumgebungen
• Sicherstellung von Zuverlässigkeit, Skalierbarkeit und Business Alignment der AI-Lösungen

Anforderung:

• Retrieval-Augmented Generation, Prompt Engineering und Context Engineering
• LangChain, LangFuse, NeMo Guardrails, SpringAI oder vergleichbare Frameworks
• Azure Cloud Platform Engineering
• Azure App Service, Azure Container Apps, Azure AI Foundry und Azure AI Search
• API-Entwicklung zur Integration von Modellen
• CI/CD-Pipelines und automatisierte Deployments
• LLM-Tracing, Observability und OpenTelemetry
• Aufbau sicherer und skalierbarer Cloud-Lösungen
• Azure-Netzwerkdienste wie Firewall, vNET und Load Balancer
• TLS, SSL-Zertifikate und Entwicklung in regulierten Umgebungen
• Python und Java
• Angular, NodeJS, Spring
• Bash, PowerShell oder vergleichbare Scripting-Sprachen
• Testautomatisierung und iterative Validierung von GenAI-Lösungen
• Statistik, Feature Engineering und Modellbewertung

Einsatzort:

Zürich

Startdatum:

01.06.2026

Pensum:

100%

Projektdauer:

12 Monate ++