Data Scientist

SuisseCo ist spezialisiert auf die europaweite Rekrutierung und Vermittlung von hochqualifizierten, zuverlässigen und motivierten IT-Spezialisten für Unternehmen in der Schweiz. Wir unterstützen dadurch unsere Kunden bei der Umsetzung ihrer IT-Projekte und garantieren zeitnahe und flexible Lösungen mit höchster Qualität.

Aktuell sind wir für eine renommierte Grossbank aus Zürich auf der Suche nach einem Data Scientist

- Einsatzbeginn: Juni 2026

- Projektdauer: Juni 2027

- Arbeitspensum: 100% (hybrid)

Hauptaufgaben

• Entwickeln und implementieren von robusten, produktionsreifen GenAI-Lösungen, insbesondere Retrieval-Augmented Generation (RAG), unter Anwendung moderner AI Technologien und bewährter Software-Engineering-Praktiken
• Erstellen, Bereitstellen und Warten von skalierbaren Datenpipelines und APIs zur Unterstützung von GenAI-Anwendungen, Inferenz und Echtzeit-Integration in Unternehmenssysteme
• Zusammenarbeit mit Cloud Engineers, Data Engineers, Data Scientists, anderen DevOps-Teams und Stakeholdern aus den Fachbereiten, um Prototypen in betriebsfähige Lösungen zu überführen
• Kontinuierliche Überwachung, Fine-Tuning des Einsatzes von Machine-Learning- und GenAI-Lösungen in Produktionsumgebungen, um Zuverlässigkeit, Skalierbarkeit und die Ausrichtung an Geschäftszielen sicherzustellen

Anforderungen

• Tiefgehendes Verständnis von GenAI-Technologien, insbesondere Retrieval-Augmented Generation (RAG), sowie Erfahrung in Prompt- und Context-Engineering
• Vertrautheit mit Frameworks und Tools wie LangChain, LangFuse, NeMo Guardrails, SpringAI und anderen treibenden Technologien
• Fundierte Kenntnisse in Cloud Platform Engineering auf Azure, sowie Erfahrung mit Azure-Diensten wie App Service, Container Apps, Azure AI Foundry und Azure AI Search
• Solide Erfahrung mit CI/CD-Pipelines, der API-Entwicklung zur Integration von Modellen, sowie LLM-Tracing, Observability und Open Telemetry
• Idealerweise Expertise im Aufbau sicherer und skalierbarer Cloud-Lösungen, einschliesslich Azure-Netzwerkdiensten (z. B. Firewall, vNET, Load Balancers), TLS-Verschlüsselung, SSL-Zertifikaten und der Entwicklung in regulierten Umgebungen
• Fundierte Programmierkenntnisse in Python und Java, Erfahrung mit modernen Frontend- und Backend-Technologien wie Angular, NodeJS und Spring, sowie Scripting-Sprachen (z. B. Bash, PowerShell)
• Erfahrung mit Test-Automatisierung, automatischen Deployments und iterativer Validierung von GenAI-Lösungen
• Starkes Verständnis von Statistik, Feature-Engineering und Modellbewertung